关于公司。
头部互金公司-主要是做消费信贷业务
提出“助科技”、“助信贷”、“助贷后”、“助运营”、“助创新”五助服务,通过大数据、人工智能、云计算等金融科技手段,致力于为传统银行向开放银行转型升级过程中提供所需的投资端资产端流量供应、风控建模、贷后管理、产品设计和运营服务,可覆盖银行的理财、资产、运营、贷后、创新等各个业务体系,协助银行提升获客效率、改善风控效果、精细化产品设计、优化成本结构、提升多方业务协同。为传统金融机构,提供全流程解决方案
关于团队。
风险管理部门-策略团队
关于职位
【贷前】与【贷中】都有需求
【贷前】:
1、新客风险策略制定,包括客户准入、授信、风险定价、额度调整等,并持续跟踪优化。
2、客户群体与行为特征深入挖掘分析,提升优质客户资产占比
3、针对差异化渠道特征,识别业务风险、定制化解决方案;完成金融产品设计与盈利性分析,推动项目落地
4、 完善风险策略监控与报表体系,建立规范、高效的风险策略管理流程
5、与产品、技术紧密联动,完成策略需求部署上线
任职要求:
1、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业学历背景
2、4年以上金融风控策略经验,有银行信用卡/互金行业从业经验者优先
3、 高度的业务敏感性与数据敏感性,逻辑严密,分析思路清晰
4、 优秀的组织协调能力与项目管理能力,积极思考,主动解决问题,为结果负责
5、熟练使用 SQL,以及 SAS / R / Python / Matlab 等至少一种数据分析工具
【贷中】:
1.负责存量客户贷中风险策略的制定和优化,包含不限于额度策略、交易策略等;
2.通过对内部行为数据和外部数据的挖掘和分析,不断提升客户风险识别能力,优化风险分层
3.持续监控存量客户的资产质量,完成专项的分析,优化风险策略和业务流程
4.基于贷中风险策略需求,和模型团队沟通,提出符合贷中风险管理需要的模型开发需求,并完成模型的应用及效果反馈
5.和运营、产品团队配合,参与制定存量客户的促活和留存策略,优化资产结构
技能和经验要求
职责要求:
1、统招本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先;
2、有4年及以上在互联网行业数据分析相关经验,或金融领域进行策略分析的相关工作经历;
3、熟练使用 Excel、PPT等常用软件,SQL、Python技能基础扎实;
4、具备良好沟通能力和项目推动能力,有强烈的学习和提高欲望,并对风险有敏锐度;
5、理解和熟练掌握行为变量的分析及风控方法。