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关于公司。我们的客户是一家发展迅速的AI科技独角兽企业 关于团队。团队精英聚集，积极向上 关于职位 • 神经网络降噪算法开发：设计和实现基于深度学习的降噪算法，利用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等模型处理和去除背景噪声 • 模型训练与优化：使用大量带噪音和干净的音频数据进行神经网络训练，优化网络架构以提高降噪效果 • 端到端降噪系统：实现端到端的音频降噪系统，包括数据预处理、特征提取、神经网络建模和后处理 • 噪声建模与自适应算法：设计自适应降噪模型，能够在动态环境下调整以应对不同类型的噪声（如交通噪声、人声干扰等） • 实时降噪处理：确保神经网络降噪算法能够在低延迟下高效运行，适用于实时音频流和通话系统 • 跨平台实现：在不同硬件平台（如嵌入式设备、移动设备等）上实现并优化神经网络降噪算法，确保其高效执行 技能和经验要求•  • 深度学习与神经网络：熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够使用这些工具开发和训练神经网络模  型。了解并能够应用

工作内容：1、负责公司Amazon平台新产品的开发，熟悉Amazon等平台规则，热销产品的分析和开发，参与制定年度/季度目标，负责新品规划，女装家居/泳衣/运动服饰优先；2、负责跨境市场调研，深入分析行业服装流行趋势与竞争对手动态，运用第三方工具分析产品数据，制定和执行开发计划；3、根据市场需求，数据调研分析、客诉反馈、用户画像收集、使用场景等分析资源整合，推出产品市场调研报告和产品需求文档，制定产品开发上架规划并推进落实5、主导服装设计打板及生产跟进，熟悉欧美常用面料和尺码版型，完成自主设计与改款；搜集、考察及评估供应商信息,积极发掘开发能稳定合作的优质供应商,合理控制成本,确保产品稳定供货；6、收集、分析市场情报及竞争对手状况，并适时调整产品开发方向；对产品拍摄视觉与图片效果提出需求建议；定期汇报产品情报和开发进度；7、提供销售建议，跟踪新产品销售状况，定期分析销售，库存，退款等数据并且进行相对应的优化，提高产品销售业绩与库存周转率。8、深入研究各跨境平台规则及政策，具备丰富的侵权产品辨识经验，能有效规

职责：1、开拓客户资源，挖掘潜在商机，完成销售目标2、维护现有客户关系，提供专业解决方案，提升客户满意度及复购率3、调研行业趋势，竞争对手动态，制定针对性销售计划 要求：1、专科学历，3年以上合金材料行业销售经验优先2、熟悉行业，具备材料技术知识储备3、有较强的商务谈判能力 岗位亮点：1、外资企业，平台稳定，品牌力强2、内部团队稳定性强，公司文化人性化3、有竞争力的薪资福利

职位描述：1、负责制定北美等海外区域的大客户解决方案、渠道、销售、售后策略等；2、协助解决客户技术问题，对外理解客户行业方案技术疑难点，对内对接各技术部门提供对应解决方案；3、负责海外行业市场调研，深入挖掘各行业客户需求。职位要求：1、本科及以上学历，英语听说读写流利，可作为工作语言；2、熟悉软件、硬件、机械、云服务等领域，能充分理解用户需求，解答基础的用户问题，支持大客户的定制化应用场景;3、丰富的大客户、行业客户开发工作背景及成功案例；4、学习能力强、逻辑性强、善于抓住重点；5、有海外学习和工作经历优先，有中东区域项目或渠道销售经验者优先。