跨境支付反欺诈策略.

关于公司.
金融科技平台，OTA的深厚积淀和海量用户基础，致力于为用户提供多元化、便捷化的金融服务。公司秉承“以客户为中心，以奋斗者为本”的价值观，通过技术创新和金融赋能，为生态内的用户、合作伙伴及广大消费者提供全方位的金融解决方案。
关于团队.
团队大，上升空间足，团队氛围好。
职位介绍.

1. 跨境支付欺诈风险识别与防控: 负责跨境支付业务的欺诈风险识别与防控策略制定，深入分析跨境支付业务场景，包括但不限于境外旅游消费、境外酒店预订、境外交通支付等场景，识别潜在的欺诈风险点，如虚假订单、盗刷、虚假交易等。基于数据分析和风险模型，构建跨境支付反欺诈规则引擎，通过实时监控和预警机制，及时发现并拦截欺诈交易，降低公司跨境支付业务的欺诈损失率。 
2. 跨境支付风险数据挖掘与分析: 深入挖掘跨境支付业务数据，包括交易数据、用户行为数据、商户信息数据等，运用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘、机器学习算法等，发现跨境支付欺诈行为的规律和模式。定期对跨境支付欺诈风险数据进行分析和总结，形成风险报告，为公司跨境支付业务决策提供数据支持和风险预警。
3. 跨境支付反欺诈策略优化与调整: 根据跨境支付业务的发展和市场变化，持续优化和调整跨境支付反欺诈策略，确保策略的有效性和适应性。跟踪跨境支付欺诈手段的变化趋势，及时更新反欺诈规则和模型，提升公司跨境支付业务的反欺诈能力。
4. 跨境支付风险合作与沟通: 与跨境支付业务合作伙伴（如境外银行、支付机构、商户等）建立良好的合作关系，共享跨境支付风险信息，协同开展跨境支付反欺诈工作。参与跨境支付行业反欺诈标准的制定和推广，提升公司在跨境支付反欺诈领域的影响力。
5. 跨境支付反欺诈团队建设与管理负责跨境支付反欺诈团队的建设和管理，制定团队工作计划和目标，合理分配工作任务，指导团队成员开展工作。组织团队成员进行跨境支付反欺诈知识和技能培训，提升团队整体业务水平和专业能力。

任职要求

1. 教育背景: 本科及以上学历，金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
2. 工作经验: 5年以上跨境支付反欺诈工作经验，熟悉跨境支付业务流程和风险特点，具备丰富的跨境支付反欺诈策略制定和实施经验。
3. 专业知识与技能: 精通数据分析和数据挖掘技术，熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，能够运用机器学习算法进行风险建模和预测。熟悉跨境支付业务相关的法律法规和监管要求，了解跨境支付业务的合规风险。具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与跨境支付业务合作伙伴和内部团队成员进行有效沟通和协作。
4. 语言能力: 英语流利，能够熟练阅读和撰写英文报告，具备良好的跨文化沟通能力。