54 Permanent Information technology jobs found in Shanghai, Shanghai

关于公司。是一家创新驱动的科技企业，致力于通过数字化与人工智能技术赋能产业升级，持续为市场与客户创造长远价值。关于团队。该团队作为公司智能化转型的核心引擎，专注于 AI 技术的战略布局、平台建设与业务场景落地。关于职位AI 战略与团队建设：制定公司 AI 战略路线图，明确应用优先级与落地节奏；从 0 到 1 组建涵盖 AI 产品经理、算法工程师、应用开发及数据工程的复合型团队，建立标准化管理体系与项目交付标准。业务赋能与场景落地：深入产品、研发、运营、供应链、财务等业务单元识别痛点，推动智能客服、自动化流程、知识管理等 AI 解决方案落地，并建立量化 ROI 评估与持续迭代机制。AI 产品化与价值转化：推动内部 AI 能力向产品竞争力转化，识别从“成本中心”向“价值中心”转变的突破点，协同业务团队推动 AI 能力在产品端的嵌入与商业化落地。技术选型与平台建设：负责大模型（LLM）选型、私有化部署、RAG 及 Agent 等架构设计，搭建可复用的公司级 AI 能力平台与数据治理体系，保障数据安全与合规。组织变

关于职位1.系统设计与开发：负责高性能 AI 及云数据中心白盒交换机（SONiC 系统）的软件设计、开发、性能优化及日常维护。2.底层芯片与 SAI 适配：负责博通（Broadcom）SAI 适配层开发、HSDK/SDK 集成，以及 syncd/sairedis 服务的集成与性能调优。3.无损网络与 AI 算力优化：深入研发 GPU 服务器侧 RoCEv2、RDMA、PFC/ECN 拥塞控制及无损网络（Lossless Network）优化方案，开发故障排查与诊断工具。4.BSP 与系统组件：负责 Linux 内核定制、硬件驱动适配、BSP（板级支持包）及系统守护进程（如光模块/风扇/电源监控）开发。5.协议与遥测开发：负责 L2/L3 网络协议（BGP, EVPN, VXLAN 等）以及 gNMI / Telemetry 流式遥测模块的开发与落地。技能和经验要求1.本科及以上学历2.行业经验：3 年以上数据中心交换机、网络操作系统（NOS）或嵌入式网络软件开发经验。3.核心语言：精通 C / C++ 开发

关于职位1.控制面与平台建设：负责企业级 AI 算力基础设施控制面、用户 Portal 及自动化平台的研发与架构优化。2.算力与资源调度：开发平台 API、后端服务及 Workflow 工作流引擎，打通 Kubernetes、GPU、网络与分布式存储，实现异构基础设施的统一管理与调度。3.交互与用户体验：打造直观高效的 Workbench/Dashboard，将复杂的算力拓扑、集群状态与任务监控转化为易操作的产品体验。4.仿真与 DevLab 建设：基于 Containerlab 搭建可重复的仿真实验环境，实现网络拓扑自动化配置、遥测采集与故障注入测试。5.系统稳定性：与 MLOps 和 SRE 团队紧密协作，提升平台的自动化验证能力、可观测性及生产环境可靠性。技能和经验要求1.基础经验：3 -10年云原生平台、后端架构、网管系统或基础设施开发经验。2.技术栈：精通 React / TypeScript / Node.js 或 Go / Java / Python 中至少一种主力技术栈，具备跨全栈/后端/控

about the companyWe are an innovative biotechnology and pharmaceutical R&D enterprise with a collaborative strategic layout across China and the US. Our core assets encompass critical research and development milestones, including drug targets, biological sequences, experimental data, and formulation processes. about the team.This position reports directly to the CTO. As the company’s first dedicated Data Security Expert, you will be responsible for buildi

Key Responsibilities:· Design, develop, and maintain high-performance iOS applications that integrate withproducts ecosystems.· Build AI-powered user experiences with a focus on efficiency, usability, and scalability.· Collaborate closely with cross-functional teams, including AI researchers, designers, and backend engineers, to enhance AI-driven functionalities within products ecosystem.· Implement modern iOS development best practices, including Swift pr

about the company.一家在日本拥有近1亿客户,全球客户总数达10亿,提供超过70种服务,涵盖电子商务、支付服务、金融服务、电信、媒体、体育等众多领域的集团。about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Lead and manage the AI Engineering team, including hiring, mentoring, and team development.Drive the technical vision, architecture, and engineering best practices for AI products.Participate in product planning, technical discussions, and solution design to build scalable AI-powered applications.Collaborate closely w

about the company.AI for Science.about the team.IT Operation.about the job.1. Own the architecture and day-to-day management of our multi-cloud environment across AWS, Azure, and other cloud providers — covering networking, security, cost, and workload placement.2. Design and build AI Agent solutions end-to-end, from use-case scoping through production deployment and evaluation.3. Partner with internal teams to drive AI transformation — identify high-value

about the company.a global premium consumer goods and lifestyle brand dedicated to delivering innovative, high-quality products through multi-channel retail and e-commerce platforms worldwideabout the team.Our team is a dedicated retail technology unit focused on driving digital transformation and maintaining a seamless, ERP-centered commercial system ecosystem for regional operations.about the job.System Build & Integration: Serve as the internal authorit

about the company.一家跨国医药研发与服务平台企业，致力于通过创新技术与高标准服务赋能全球合作伙伴，推动行业高效与可持续发展。​​​​​​about the team.AI技术在品牌公关与内容生产领域的战略转型、体系搭建与落地应用。about the job.AI转型与流程设计：识别可被 AI Agent 自动化或增强的工作流，设计并实施涵盖新闻监测、内容开发、风险预警、研究报告及知识管理的 AI 解决方案。技术转化与质量控制：将业务需求转化为清晰的工作流、规则与提示词，建立包含人工审核、数据安全与合规把控的声誉风险控制体系。全流程项目落地：主导部门 AI 应用项目端到端推进，涵盖需求调研、技术选型、开发调试与上线迭代，重点推进内容生成、智能素材处理与流程自动化。大模型与工具适配：深度调研主流大模型及 AI 工具，结合医药行业特性进行定制化调优与场景适配，沉淀标准化工作流。跨部门协作与项目管控：对接内外合作伙伴，将业务需求精准转化为可落地的技术方案，严格把控项目里程碑与交付质量。能力沉淀与团

about the company.DrugFarm 是一家以 AI Native 为目标的生物科技公司。我们已在生产环境中运行20+ AI Agent(覆盖靶点发现、行政运营、招聘、研发管理等场景),深度集成飞书生态,实现 Agent 与真人员工在同一工作流中协作。我们的目标是成为「Agent+ Human」融合协作的医药界标杆。about the job. 制定 AI Agent 战略 — 为药物研发生物科技公司开发、规划公司级 AI 数字员工架构,定义 Agent 能力边界、协作模式、进化路径 搭建 Agent 基础设施 — 设计并落地多 Agent 编排系统(网关、调度、监控、评估),构建 Agent 全生命周期管理平台 推动 Agent 与真人员工融合 — 定义人机协作的工作流范式(审批、交接、升级、复核),提升组织整体效率带队研发与迭代 — 领导 AI 工程团队,持续优化 Agent 的推理能力、工具使用、长程任务执行和可靠性评估与引入前沿技术 — 跟踪 LLM / Agent / RAG /

岗位概述 (Job Summary)本岗位核心负责主导制定与实施企业级系统切换计划（Cutover Work Plans），覆盖模拟数据加载（含 SIT、UAT 及 Dress Rehearsal 试演阶段）与生产环境数据加载（Production Data Load）。在上线切换期间，负责全局排期精细化管理、现场指挥调度及实时状态更新，确保系统从旧平台向新平台的无缝过渡，最大限度减少对企业日常业务运营的中断。该岗位需与 DT&D 切换负责人、项目经理、技术专家及业务团队紧密协同，共同交付端到端的上线切换策略与实施方案。核心职责 (Key Responsibilities)1，集成计划编制与维护：开发并维护全局集成的上线切换工作计划，精确定义各项切换活动、时间节点、关键依赖关系及具体责任人。2，跨部门协调与对接：紧密对接 DT&D 切换负责人（DT&D Cutover Lead）、项目经理、技术实施团队与业务利益相关者，统筹管理关键切换路径及跨团队依赖项。3，计划对齐与合规 governance：确保切换计

about the company. 成立于 1984年，总部位于德国，是全球著名的电气、自动化及机电一体化工程领域的软件、服务与方案供应商。截至目前，已为全球超过 77,400 家企业客户 提供支持，服务涵盖机械设备、控制柜制造、汽车、能源等多个数字化、智能化制造业领域。 about the team.本团队是一支规模约 50 人 的国际化精英专家团队，专注于为全球工业客户提供电气自动化及数字化工程设计的系统性解决方案about the job.方案设计与布局：根据规划总图最终方案，进行电气控制部分的方案设计，最终输出现场电气布局总图。图纸绘制与箱体设计：根据设备最终方案，绘制设备电气原理图、接线图、端子图及控制柜箱体设计图。程序编制与技术调试：编制程序并按照设备的技术要求调试设备，以达到技术参数要求，记录调试中的问题及参数设定。现场调试与客户培训：负责现场调试，并对客户的相关人员进行操作培训。说明书制作与资料归档：制作设备使用说明书，并负责有关电气、图文资料及程序的收集、整理与归档。售前技术支持：挖掘和

Key Responsibilities数据流水线建设： 设计并开发可扩展的 ETL/ELT 数据流水线，抽取、清洗和转换来自结构化（SQL）与非结构化（日志、文档）源的数据。AI/ML 数据准备： 与 AI Engineer 合作，构建 Feature Store（特征商店），支持向量检索与实时机器学习推理的数据供给。数据湖与架构优化： 管理和优化基于 Lakehouse（如 Databricks/Delta Lake）的数据架构，提升超大规模数据集的查询性能。流式数据处理： 基于 Apache Kafka / Spark Streaming 处理高频实时金融交易数据。数据治理与安全： 严格执行 Mashreq 数据安全标准，实施脱敏、列级权限控制（RBAC）及数据质量监控。Required Qualifications & Skills经验背景： 4+ 年大数据与数据工程经验，具备处理 TB/PB 级别数据量的经验。核心技术： 深入掌握 Python, SQL, PySpark, Scala；熟练掌握

Key ResponsibilitiesAI System Design & Development: Develop, deploy, and optimize high-code AI applications, agents, and automated workflows to meet complex business needs.Implementation of Banking Solutions: Design and deliver practical AI solutions by understanding key banking operations, generating tangible business value.AI Agent Platform Integration: Consolidate and integrate existing isolated AI capabilities and agents within the company to establish

about the company.一家在日本拥有近1亿客户,全球客户总数达10亿,提供超过70种服务,涵盖电子商务、支付服务、金融服务、电信、媒体、体育等众多领域的集团。about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Project Management (Primary Scope):Cross-Functional Delivery: Plan and lead end-to-end project execution across engineering, platform/infrastructure, and operations teams from kickoff through release.Release Lifecycle Management: Own release readiness, issue triage, version closeout, and release-note generation within

about the company.AI-Native生物科技公司about the team.AI 团队about the job.制定 AI Agent 战略：规划公司级 AI 数字员工架构，定义 Agent 能力边界、协作模式与进化路径。搭建 Agent 基础设施：设计并落地多 Agent 编排系统（网关、调度、监控、评估），构建 Agent 全生命周期管理平台。推动人机协同融合：定义人机协作的工作流范式（审批、交接、升级、复核），持续提升组织整体效率。带队研发与工程迭代：领导 AI 工程团队，持续优化 Agent 的推理能力、工具调用、长程任务执行与可靠性。评估与引入前沿技术：跟踪 LLM、Agent、RAG 及多模态等前沿方向进展，做客观准确的技术选型判断。建设 AI Native 文化：在公司内部推广 AI Native 理念，赋能各业务团队理解与使用 Agent 系统。skills and experience required.经验要求：5 年以上 AI / 工程经验，且具备 2 年以上开发

about the company.We are a top global retail enterprise with worldwide business coverage and mature digital & security governance systems. Committed to global cloud infrastructure transformation and standardized information security management, the company strictly follows international compliance frameworks and industry best practices to ensure stable, secure and reliable global IT operations. We offer international working exposure, systematic career dev

about the company.我们的客户是一家深耕互联网多年的科技集团，在这里，你可以自由发挥创造性。同时，这也是一个反内卷的团队，我们以结果为导向。about the team.来自各大高校和大厂的同学，国际化视野，反内卷，结果导向。about the job.• 负责 Agent 产品方向规划，围绕目标用户、核心场景、产品边界和商业路径形成清晰路线图。• 拆解用户任务流与行业工作流，定义 Agent 的功能模块、交互方式、能力指标、评测标准和交付节奏。• 与算法、Agent 工程、推理基础设施、设计、销售和市场团队协作，推动需求从调研、PRD、研发到上线验证。• 持续跟踪 To B方向的真实需求与客户反馈。• 建立产品数据和用户反馈机制，用效果指标、留存、转化、交付效率和客户价值驱动产品迭代。skills and experience required.• 具备 AI 产品、ToB 产品、企业软件、开发者工具、SaaS 或复杂系统产品经验。最好是在已商业化的同类Agent产品中有过0-1的完整经验

Key Responsibilities1.1 Design, implement, and operate the in-house LLM Platform backend — API gateway, model routing, request dispatching, and serving abstraction over vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, and other inference engines.1.2 Build OpenAI-compatible and custom LLM API endpoints (chat completions, embeddings, function calling, streaming) for internal product teams, with versioning, backward compatibility, and SDK generation.1.3 Implement platform-level c

about the company.我们是一家零售与生活方式领域的企业，专注于通过数字化升级与信息技术建设，优化业务流程并提升全渠道运营效率。about the team.我们的 IT 团队负责支持业务系统的规划、交付与持续运维。团队倡导规范化的项目治理与跨部门沟通，连接一线门店运营与后台管理，推动数字化项目的顺利落地。 about the job.项目治理与流程规范：主导并支持数字化项目管理与治理工作，建立并执行项目管理流程、政策、标准及文档框架。全过程交付与运营沟通：管理项目实施路线与沟通计划，统筹协调一线门店及后台业务流程，把控端到端交付。系统运维与持续优化：负责 IT 系统上线后的日常运维、性能监控、用户支持响应升级及持续优化，保障系统稳定运行。 skills and experience required.学历与经验：本科及以上学历（信息技术、管理信息系统、工商管理、供应链等相关专业）；具备 5 年以上项目管理相关工作经验，兼具一线业务与后台运营管理经验。项目与资源管理：掌握项目管理方法论及预算管

关于公司。一家专注于高精尖设备与科技创新的国际化企业，致力于通过先进的硬件设备与前沿的数字与 AI 技术，为全球客户提供智能化、高可靠性的产品与解决方案。关于团队。我们的数据与 AI 团队致力于推动设备的智能化与数字化升级。团队紧跟前沿技术（如 Databricks、大语言模型与 MLOps），与跨职能团队高度协同，深度挖掘海量设备数据价值，赋能数据驱动的业务决策。关于职位数据管道建设：设计、开发与维护可扩展的数据管道，高效采集、处理与存储 X 射线（X-ray）系统生成的设备数据。数据分析与建模：开发分析模型、数据报告及可视化仪表盘，监控设备性能、识别潜在异常并预测设备故障。深度数据挖掘：运用统计分析与机器学习技术，从海量设备数据中挖掘关键模式、趋势及问题根因。前沿技术落地：跟踪 Data & AI 领域最新技术（如 LLMs、MLOps、Databricks 等），评估并试点创新工具与方法论，推动组织内部技术迭代。 技能和经验要求学历与经验：工程学、计算机科学、数据科学或相关专业硕士及以上学历；具备 3

about the company.国内的大型医药健康零售企业，致力于通过数字化与智能化技术赋能线上全渠道及线下零售场景，构建高效、智能的健康服务生态。about the team.核心的 AI 工程与应用团队about the job.AI 业务场景落地与 ROI 交付： 深度挖掘线上全渠道（O2O/B2C）、门店零售、供应链及智能客服等核心场景，将业务需求抽象为 AI 解决方案，主导 PoC 验证并推动快速转化为生产环境的业务竞争力。应用架构设计与工程交付： 基于 RAG、Multi-Agent 及 Prompt 工作流等前沿架构，主导设计高并发、高可用、高稳定的 AI 服务体系，对系统的响应时延、幻觉控制及输出质量负责。企业级 AI 中台搭建与成本控制： 制定 AI 技术栈演进路线，规划并设计可复用的 AI 中台能力（涵盖模型网关、推理调度、向量检索管道及自动化评测平台），建立成本监控与优化机制（Token/耗时优化）。前沿技术追踪与路线定义： 密切追踪 LLM、Agent、MCP、多模态等前沿技术演

about the company.Fortune 500 global hospitality leader and one of the largest hotel corporations in the world. about the job.We are seeking an experienced Infrastructure Project Manager to oversee network environment deployments and low-voltage (ELV) system engineering projects. This role involves end-to-end project execution, vendor coordination, and quality control across project sites.Manage the full lifecycle of infrastructure construction projects, f

about the company.领先的全球IT咨询与数字转型服务平台，致力于推进企业级AI与核心业务系统的深度融合。about the team.技术驱动，极客文化，赋能企业敏捷转型。about the job.1. 【售前领军】：主导大型企业客户C-Level级别的AI转型咨询提案与GTM售前打单。2. 【架构设计】：设计AI大模型与企业核心ERP流程融合的行业级落地解决方案。3. 【业务转型】：跨部门整合交付与数据团队，推动企业流程重构与项目交付提效。4. 【产品演练】：构建并演示前沿AI与ERP结合的PoC原型及应用创新场景。skills and experience required.1. 【咨询背景】：具备知名国际咨询机构背景，精通GTM流程与招投标全流程。2. 【业务精通】：深厚的核心业务系统架构与流程认知，保持行业经验无断层。3. 【AI商业感知】：具备极强的AI商业化洞察力，掌握大模型嵌入业务链条的路径。4. 【高层沟通】：具备卓越的顾问式销售能力及强大的客户演示与汇报气场。

about the company.A world-leading global luxury group managing a portfolio of prestigious Houses in fashion, leather goods, and jewelry. Renowned for creative freedom and sustainable luxury, the group empowers its iconic brands to drive innovation, exceptional craftsmanship, and seamless omnichannel experiences for discerning clientele worldwide. about the Position.We are seeking a highly accomplished Senior SAP SCM & Retail Consultant to join our regional

Key Responsibilities模型开发与调优： 开发、微调并部署深度学习、NLP 及大语言模型（GenAI），服务于智能客服、合同文档智能解析、反洗钱（AML）及自动化 KYC 等业务场景。LLM & RAG 架构设计： 搭建基于向量数据库（如 Milvus, Qdrant）和 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex）的企业级知识库与智能助手架构。MLOps 与生产化： 使用 Azure ML / Databricks / MLflow 等工具建立自动化 MLOps 流水线，实现模型训练、部署、监控、性能评估及漂移检测（Model Drift）的全生命周期管理。可解释性与合规性： 践行可信/负责任 AI（Responsible AI）原则，确保模型符合 UAE 中央银行 (CBUAE) 等金融监管机构对解释性、公平性和数据隐私的要求。Required Qualifications & Skills计算机、AI 或相关专业本科/硕士；3+ 年 AI/ML 生产环境开发经验，

about the company.a multinational FMCG company about the team.ITabout the job.IT Strategy & Budget Management: Partner with business units to align IT strategies with short- and long-term goals, managing project roadmaps, scope prioritization, and IT budgets.Project Delivery & Systems Operations: Lead multi-team IT projects (ERP/SAP/CRM/O2O) from planning and design to implementation and ongoing post-implementation support.Infrastructure & Application Stab

about the company.港股上市生物医药研发公司，专注于蛋白质和抗体领域。about the team.AI for Science.about the job.搭建面向生物医药研发的AI Scientist 平台，构建具备科学推理、知识检索、工具调用、实验规划和自主决策能力的agent系统，实现从科学数据获取、计算分析、模型推理到实验结果反馈的闭环工作流。推动AI大模型、垂类生物模型与企业研发平台的深度融合，加速药物研发流程，打造AI-native的生物医药研发新范式。 1. 负责AI Scientist 的整体架构设计与开发，构建支持多智能体的科研工作流，实现从靶点分析到抗体设计、成药性筛选、实验规划等全流程的协同工作，独立完成从交互界面、任务编排、服务接口到后代计算的功能开发。 2. 与算法团队紧密协作，将结构预测模型、抗体基础模型、以及各类相关AI模型进行工程化封装、部署为可调用的API服务，并优化其性能与稳定性，支持推理优化和持续迭代。 3. 开发和维护AI Scientist 工作流

about the company.A SAAS provider. about the team.RD & AI.about the job.- We are looking for an AI Engineer to help build the next generation of AI-powered features across our social media management platform.- Rather than training large foundation models, you will focus on designing, building and operating production-grade AI systems. This includes conversational agents, workflow automation, retrieval systems, evaluation pipelines, and lightweight machine

about the company.AI for Science.about the team.Information Technology.about the role.Our client is hiring a Post-Training / LLMOps Engineer to own the training infrastructure behind our next generation of scientific foundation models and to help drive the post-training that runs on top of it. This role is the systems backbone for post-training state-of-the-art open models — including leading frontier models such as Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi, and MiniMax —