70 Permanent Information technology jobs found in Shanghai, Shanghai

about the company.our company is global AGI company, the mission is to disrupt this space by building an intuitive, proactive smart assistant that seamlessly injects intelligence into daily conversations, workflows, and personal errands with virtually zero prompting needed.about the team.The team members are experienced and mature engineers from tech giant companies.about the job.Lead cross-platform engineering: Drive the application strategy and lead a se

about the company.欧洲市占率超 70%、在工业电气数字化（CAE）细分赛道全球排名第一的德资‘隐形冠军’软件商 about the team.Tech teamabout the job.售前技术支持：挖掘和分析潜在行业及客户，了解客户行业及业务，能深刻理解客户去求并提供定制化的解决方案解决客户痛点；和销售一起开发并评估潜在客户；与客户工程技术部门或电气负责人进行技术沟通，结合EPLAN的产品和技术，为客户提供完整的解决方案并进行介绍和演示等； 客户调研：通过调研了解客户企业业务，了解客户各个层级人员对于方案价值的判断和深层次原因，评估客户关注的核心要求和技术疑虑、搜集有利制作演示的额看客户化数据和流程。 解决方案：结合客户现状、业务逻辑和人员情况，提供系统性的解决方案，并能够通过演示、演讲能力向客户传递关键价值信息。 项目管理：在项目的实施阶段，技术顾问会作为项目经理或技术负责人，对技术咨询服务项目的总体进度、成本和质量等进行管控，保证项目实施成功；项目内容包括软件安装，测试和问题解决及

关于公司。是一家创新驱动的科技企业，致力于通过数字化与人工智能技术赋能产业升级，持续为市场与客户创造长远价值。关于团队。该团队作为公司智能化转型的核心引擎，专注于 AI 技术的战略布局、平台建设与业务场景落地。关于职位AI 战略与团队建设：制定公司 AI 战略路线图，明确应用优先级与落地节奏；从 0 到 1 组建涵盖 AI 产品经理、算法工程师、应用开发及数据工程的复合型团队，建立标准化管理体系与项目交付标准。业务赋能与场景落地：深入产品、研发、运营、供应链、财务等业务单元识别痛点，推动智能客服、自动化流程、知识管理等 AI 解决方案落地，并建立量化 ROI 评估与持续迭代机制。AI 产品化与价值转化：推动内部 AI 能力向产品竞争力转化，识别从“成本中心”向“价值中心”转变的突破点，协同业务团队推动 AI 能力在产品端的嵌入与商业化落地。技术选型与平台建设：负责大模型（LLM）选型、私有化部署、RAG 及 Agent 等架构设计，搭建可复用的公司级 AI 能力平台与数据治理体系，保障数据安全与合规。组织变

关于职位1.系统设计与开发：负责高性能 AI 及云数据中心白盒交换机（SONiC 系统）的软件设计、开发、性能优化及日常维护。2.底层芯片与 SAI 适配：负责博通（Broadcom）SAI 适配层开发、HSDK/SDK 集成，以及 syncd/sairedis 服务的集成与性能调优。3.无损网络与 AI 算力优化：深入研发 GPU 服务器侧 RoCEv2、RDMA、PFC/ECN 拥塞控制及无损网络（Lossless Network）优化方案，开发故障排查与诊断工具。4.BSP 与系统组件：负责 Linux 内核定制、硬件驱动适配、BSP（板级支持包）及系统守护进程（如光模块/风扇/电源监控）开发。5.协议与遥测开发：负责 L2/L3 网络协议（BGP, EVPN, VXLAN 等）以及 gNMI / Telemetry 流式遥测模块的开发与落地。技能和经验要求1.本科及以上学历2.行业经验：3 年以上数据中心交换机、网络操作系统（NOS）或嵌入式网络软件开发经验。3.核心语言：精通 C / C++ 开发

关于职位1.控制面与平台建设：负责企业级 AI 算力基础设施控制面、用户 Portal 及自动化平台的研发与架构优化。2.算力与资源调度：开发平台 API、后端服务及 Workflow 工作流引擎，打通 Kubernetes、GPU、网络与分布式存储，实现异构基础设施的统一管理与调度。3.交互与用户体验：打造直观高效的 Workbench/Dashboard，将复杂的算力拓扑、集群状态与任务监控转化为易操作的产品体验。4.仿真与 DevLab 建设：基于 Containerlab 搭建可重复的仿真实验环境，实现网络拓扑自动化配置、遥测采集与故障注入测试。5.系统稳定性：与 MLOps 和 SRE 团队紧密协作，提升平台的自动化验证能力、可观测性及生产环境可靠性。技能和经验要求1.基础经验：3 -10年云原生平台、后端架构、网管系统或基础设施开发经验。2.技术栈：精通 React / TypeScript / Node.js 或 Go / Java / Python 中至少一种主力技术栈，具备跨全栈/后端/控

about the companyWe are an innovative biotechnology and pharmaceutical R&D enterprise with a collaborative strategic layout across China and the US. Our core assets encompass critical research and development milestones, including drug targets, biological sequences, experimental data, and formulation processes. about the team.This position reports directly to the CTO. As the company’s first dedicated Data Security Expert, you will be responsible for buildi

Key Responsibilities:· Design, develop, and maintain high-performance iOS applications that integrate withproducts ecosystems.· Build AI-powered user experiences with a focus on efficiency, usability, and scalability.· Collaborate closely with cross-functional teams, including AI researchers, designers, and backend engineers, to enhance AI-driven functionalities within products ecosystem.· Implement modern iOS development best practices, including Swift pr

about the company.The company has almost 100 million customers based in Japan and 1 billion globally as well, providing more than 70 services in a variety such as e-commerce, payment services, financial services, telecommunication, media, sports, etc.about the team.GPUODabout the job.Product Strategy & Roadmap – Define vision, positioning, and GTM for both internal and external GPU products. Align with Rakuten’s AI ambitions and enterprise customer needs.M

about the company.一家专注于汽车与工业智能化技术创新的国际化企业，致力于通过先进算法与数字化工具提升工程研发效率与产品竞争力。about the team.研发团队about the job.负责基于产品开发场景，运用机器学习、深度学习及优化算法，构建业务自动化工具、计算工具与数据分析模型，并实现工程化落地。深入对接业务部门需求，持续迭代算法模型与自动化工具，探索 AI 技术在办公自动化、智能优化设计等场景的落地可能性。配合数字化部门的前后端团队，推进业务算法模型的 App 上线部署、接口调试及后续模型优化更新。协助工程团队解决原型机开发阶段的快速控制原型（RCP）建模与仿真需求。skills and experience required.学历背景：计算机科学、控制工程、车辆工程、电子类或应用数学相关专业硕士及以上学位。核心编程能力：具备极强的编码与工程实现能力，熟练掌握 Python、C++、Matlab 或 Go 中的至少一种；熟悉 Linux 操作系统、Docker 环境搭建，并熟

about the company.一家全球领先的营销与传播服务集团，致力于为全球知名品牌提供前沿的数字产品开发、技术咨询及全渠道整合营销解决方案。about the team.一个充满活力、高效协同的复合型技术团队about the job.技术战略与架构：负责客户品牌C端数字产品（品牌官网、小程序、App、H5活动页面等）的整体技术架构设计，确保技术方案兼具先进性、可维护性与成本合理性，满足多品牌、多项目并行交付的架构复用需求；建立可复用的组件库、模块化体系和基础服务中台，提升跨项目开发效率；主导技术选型与供应商技术标准制定，确保交付质量符合国际4A标准及客户SLA要求。客户项目交付与管理：统筹管理多个并行客户项目的端到端交付，涵盖需求分析、技术方案评估、开发排期、测试验收、上线部署及运维交接全链路；对接客户技术团队或甲方IT部门，参与技术方案沟通、接口规范对齐、安全合规评审等对外技术协作；建立项目级风险管控机制，对交付进度、质量、成本（人天/预算）进行精细化管控，确保项目毛利达标；配合Account/

Key Responsibilities数据流水线建设： 设计并开发可扩展的 ETL/ELT 数据流水线，抽取、清洗和转换来自结构化（SQL）与非结构化（日志、文档）源的数据。AI/ML 数据准备： 与 AI Engineer 合作，构建 Feature Store（特征商店），支持向量检索与实时机器学习推理的数据供给。数据湖与架构优化： 管理和优化基于 Lakehouse（如 Databricks/Delta Lake）的数据架构，提升超大规模数据集的查询性能。流式数据处理： 基于 Apache Kafka / Spark Streaming 处理高频实时金融交易数据。数据治理与安全： 严格执行 Mashreq 数据安全标准，实施脱敏、列级权限控制（RBAC）及数据质量监控。Required Qualifications & Skills经验背景： 4+ 年大数据与数据工程经验，具备处理 TB/PB 级别数据量的经验。核心技术： 深入掌握 Python, SQL, PySpark, Scala；熟练掌握

Key ResponsibilitiesAI System Design & Development: Develop, deploy, and optimize high-code AI applications, agents, and automated workflows to meet complex business needs.Implementation of Banking Solutions: Design and deliver practical AI solutions by understanding key banking operations, generating tangible business value.AI Agent Platform Integration: Consolidate and integrate existing isolated AI capabilities and agents within the company to establish

about the company.一家在日本拥有近1亿客户,全球客户总数达10亿,提供超过70种服务,涵盖电子商务、支付服务、金融服务、电信、媒体、体育等众多领域的集团。about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Project Management (Primary Scope):Cross-Functional Delivery: Plan and lead end-to-end project execution across engineering, platform/infrastructure, and operations teams from kickoff through release.Release Lifecycle Management: Own release readiness, issue triage, version closeout, and release-note generation within

about the company.AI-Native生物科技公司about the team.AI 团队about the job.制定 AI Agent 战略：规划公司级 AI 数字员工架构，定义 Agent 能力边界、协作模式与进化路径。搭建 Agent 基础设施：设计并落地多 Agent 编排系统（网关、调度、监控、评估），构建 Agent 全生命周期管理平台。推动人机协同融合：定义人机协作的工作流范式（审批、交接、升级、复核），持续提升组织整体效率。带队研发与工程迭代：领导 AI 工程团队，持续优化 Agent 的推理能力、工具调用、长程任务执行与可靠性。评估与引入前沿技术：跟踪 LLM、Agent、RAG 及多模态等前沿方向进展，做客观准确的技术选型判断。建设 AI Native 文化：在公司内部推广 AI Native 理念，赋能各业务团队理解与使用 Agent 系统。skills and experience required.经验要求：5 年以上 AI / 工程经验，且具备 2 年以上开发

about the company.We are a top global retail enterprise with worldwide business coverage and mature digital & security governance systems. Committed to global cloud infrastructure transformation and standardized information security management, the company strictly follows international compliance frameworks and industry best practices to ensure stable, secure and reliable global IT operations. We offer international working exposure, systematic career dev

about the company.我们的客户是一家深耕互联网多年的科技集团，在这里，你可以自由发挥创造性。同时，这也是一个反内卷的团队，我们以结果为导向。about the team.来自各大高校和大厂的同学，国际化视野，反内卷，结果导向。about the job.• 负责 Agent 产品方向规划，围绕目标用户、核心场景、产品边界和商业路径形成清晰路线图。• 拆解用户任务流与行业工作流，定义 Agent 的功能模块、交互方式、能力指标、评测标准和交付节奏。• 与算法、Agent 工程、推理基础设施、设计、销售和市场团队协作，推动需求从调研、PRD、研发到上线验证。• 持续跟踪 To B方向的真实需求与客户反馈。• 建立产品数据和用户反馈机制，用效果指标、留存、转化、交付效率和客户价值驱动产品迭代。skills and experience required.• 具备 AI 产品、ToB 产品、企业软件、开发者工具、SaaS 或复杂系统产品经验。最好是在已商业化的同类Agent产品中有过0-1的完整经验

Key Responsibilities1.1 Design, implement, and operate the in-house LLM Platform backend — API gateway, model routing, request dispatching, and serving abstraction over vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, and other inference engines.1.2 Build OpenAI-compatible and custom LLM API endpoints (chat completions, embeddings, function calling, streaming) for internal product teams, with versioning, backward compatibility, and SDK generation.1.3 Implement platform-level c

about the company.我们是一家零售与生活方式领域的企业，专注于通过数字化升级与信息技术建设，优化业务流程并提升全渠道运营效率。about the team.我们的 IT 团队负责支持业务系统的规划、交付与持续运维。团队倡导规范化的项目治理与跨部门沟通，连接一线门店运营与后台管理，推动数字化项目的顺利落地。 about the job.项目治理与流程规范：主导并支持数字化项目管理与治理工作，建立并执行项目管理流程、政策、标准及文档框架。全过程交付与运营沟通：管理项目实施路线与沟通计划，统筹协调一线门店及后台业务流程，把控端到端交付。系统运维与持续优化：负责 IT 系统上线后的日常运维、性能监控、用户支持响应升级及持续优化，保障系统稳定运行。 skills and experience required.学历与经验：本科及以上学历（信息技术、管理信息系统、工商管理、供应链等相关专业）；具备 5 年以上项目管理相关工作经验，兼具一线业务与后台运营管理经验。项目与资源管理：掌握项目管理方法论及预算管

关于公司。一家专注于高精尖设备与科技创新的国际化企业，致力于通过先进的硬件设备与前沿的数字与 AI 技术，为全球客户提供智能化、高可靠性的产品与解决方案。关于团队。我们的数据与 AI 团队致力于推动设备的智能化与数字化升级。团队紧跟前沿技术（如 Databricks、大语言模型与 MLOps），与跨职能团队高度协同，深度挖掘海量设备数据价值，赋能数据驱动的业务决策。关于职位数据管道建设：设计、开发与维护可扩展的数据管道，高效采集、处理与存储 X 射线（X-ray）系统生成的设备数据。数据分析与建模：开发分析模型、数据报告及可视化仪表盘，监控设备性能、识别潜在异常并预测设备故障。深度数据挖掘：运用统计分析与机器学习技术，从海量设备数据中挖掘关键模式、趋势及问题根因。前沿技术落地：跟踪 Data & AI 领域最新技术（如 LLMs、MLOps、Databricks 等），评估并试点创新工具与方法论，推动组织内部技术迭代。 技能和经验要求学历与经验：工程学、计算机科学、数据科学或相关专业硕士及以上学历；具备 3

about the company.国内的大型医药健康零售企业，致力于通过数字化与智能化技术赋能线上全渠道及线下零售场景，构建高效、智能的健康服务生态。about the team.核心的 AI 工程与应用团队about the job.AI 业务场景落地与 ROI 交付： 深度挖掘线上全渠道（O2O/B2C）、门店零售、供应链及智能客服等核心场景，将业务需求抽象为 AI 解决方案，主导 PoC 验证并推动快速转化为生产环境的业务竞争力。应用架构设计与工程交付： 基于 RAG、Multi-Agent 及 Prompt 工作流等前沿架构，主导设计高并发、高可用、高稳定的 AI 服务体系，对系统的响应时延、幻觉控制及输出质量负责。企业级 AI 中台搭建与成本控制： 制定 AI 技术栈演进路线，规划并设计可复用的 AI 中台能力（涵盖模型网关、推理调度、向量检索管道及自动化评测平台），建立成本监控与优化机制（Token/耗时优化）。前沿技术追踪与路线定义： 密切追踪 LLM、Agent、MCP、多模态等前沿技术演

about the company.Fortune 500 global hospitality leader and one of the largest hotel corporations in the world. about the job.We are seeking an experienced Infrastructure Project Manager to oversee network environment deployments and low-voltage (ELV) system engineering projects. This role involves end-to-end project execution, vendor coordination, and quality control across project sites.Manage the full lifecycle of infrastructure construction projects, f

about the company.领先的全球IT咨询与数字转型服务平台，致力于推进企业级AI与核心业务系统的深度融合。about the team.技术驱动，极客文化，赋能企业敏捷转型。about the job.1. 【售前领军】：主导大型企业客户C-Level级别的AI转型咨询提案与GTM售前打单。2. 【架构设计】：设计AI大模型与企业核心ERP流程融合的行业级落地解决方案。3. 【业务转型】：跨部门整合交付与数据团队，推动企业流程重构与项目交付提效。4. 【产品演练】：构建并演示前沿AI与ERP结合的PoC原型及应用创新场景。skills and experience required.1. 【咨询背景】：具备知名国际咨询机构背景，精通GTM流程与招投标全流程。2. 【业务精通】：深厚的核心业务系统架构与流程认知，保持行业经验无断层。3. 【AI商业感知】：具备极强的AI商业化洞察力，掌握大模型嵌入业务链条的路径。4. 【高层沟通】：具备卓越的顾问式销售能力及强大的客户演示与汇报气场。

about the company.一家高速发展的全球线上奢侈品零售商，已在国际主流证券交易所成功上市about the team.开发团队about the job.为基于AWS的先进电子商务平台开发高质量、可扩展且可靠的服务端解决方案使用最新的开源和云技术创建解决方案, 例如Java、Go、Node.js、AWS ECS、Lambda、Aurora 和CloudFormation负责工程项目从开始到交付的全流程,包括细化需求、设计、编码、测试到部署和运营运用工程最佳实践,并不断改进团队流程以提高效率在高速发展的初创企业环境中工作,采用敏捷开发,快速有效地完成工作任务skills and experience required.7年以上的服务端开发经验熟悉电商核心系统的开发精通至少其中一种开发语言或运行时:Java,Go,Python,JavaScript,Node.js深入理解数据结构,算法,设计模式和常用的开发框架熟悉高可用、高并发微服务后端开发和性能调优熟悉MySQL和 NoSQL 数据库熟悉Red

about the company.a leading global industrial engineering and manufacturing solutions group dedicated to driving industrial efficiency, supply chain resilience, and green sustainability through innovative digital technology.about the team.a dynamic digital transformation and technology innovation unit focused on seamlessly integrating cutting-edge digital solutions with complex industrial engineering operations about the job.Strategic Partnership: Work dir

about the company.我们是一家致力于通过创新技术推动行业发展、服务全球客户的企业，专注于在公平竞争的市场环境中提供高质量的产品与方案。about the team.本团队是一个在全国数智化经理领导下的数智化核心团队，致力于通过数据治理、数据仓库、BI体系及AI中台的规划与落地，全面赋能业务数据资产化与业务智能化的深度融合 。about the job.数据治理体系建设落地数据治理战略，覆盖数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理及数据安全与合规 。通过数据治理工具搭建数据资产目录，推动数据分级分类、血缘追踪，确保数据可信、可用、可管 。负责落地跨部门数据治理协作机制，拉通业务、IT、法务合规等方，持续提升全公司数据意识与数据质量 。数据仓库与BI平台持续迭代与供应商一起落地企业核心数据仓库（离线/实时）的架构设计、建设与持续优化，引入数据湖、湖仓一体等最佳实践 。制定和维护数据模型（维度建模等），完善ETL/ELT流程，保障数据时效性与一致性 。落地企业指标体系搭建和统一BI分析平台建设，

about the company.A leading multinational luxury retail corporationabout the team.Regional Operation Center teamsabout the job.Design and implement system configurations, oversee installations, and enforce standards for network environments.Document processes, procedures, and best practices to ensure consistency and knowledge sharing.Operate and deploy Cisco voice solutions (e.g., Cisco Unified Communications Manager, Webex Calling) across retail stores, w

about the company.电商MNCabout the team.互联网背景，可以remote办公。about the job.根据公司中国区的业务目标制定市场运营策略和执行活动方案。负责用户增长。以新媒体渠道为载体，搭建用户增长及裂变方案。通过拉新、留存、裂变持续扩大用户规模。负责广告投放，以及和知名创作者的内容合作与对接。负责跟进用户线上反馈，提升用户体验。 skills and experience required.具备5年以上负责市场营销和用户增长的经验。有在小红书，抖音，android和苹果应用商店，微信，微博等平台进行市场营销和实现用户增长的实际经验。有电商领域广告投放，达人及媒体合作的实操经验。有新App推广经验者优先。熟悉奢侈品市场者优先。有优秀的数据分析能力。良好的英文能力。知名大学本科及以上学历。

Key Responsibilities模型开发与调优： 开发、微调并部署深度学习、NLP 及大语言模型（GenAI），服务于智能客服、合同文档智能解析、反洗钱（AML）及自动化 KYC 等业务场景。LLM & RAG 架构设计： 搭建基于向量数据库（如 Milvus, Qdrant）和 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex）的企业级知识库与智能助手架构。MLOps 与生产化： 使用 Azure ML / Databricks / MLflow 等工具建立自动化 MLOps 流水线，实现模型训练、部署、监控、性能评估及漂移检测（Model Drift）的全生命周期管理。可解释性与合规性： 践行可信/负责任 AI（Responsible AI）原则，确保模型符合 UAE 中央银行 (CBUAE) 等金融监管机构对解释性、公平性和数据隐私的要求。Required Qualifications & Skills计算机、AI 或相关专业本科/硕士；3+ 年 AI/ML 生产环境开发经验，

about the company.a multinational FMCG company about the team.ITabout the job.IT Strategy & Budget Management: Partner with business units to align IT strategies with short- and long-term goals, managing project roadmaps, scope prioritization, and IT budgets.Project Delivery & Systems Operations: Lead multi-team IT projects (ERP/SAP/CRM/O2O) from planning and design to implementation and ongoing post-implementation support.Infrastructure & Application Stab

about the company.港股上市生物医药研发公司，专注于蛋白质和抗体领域。about the team.AI for Science.about the job.搭建面向生物医药研发的AI Scientist 平台，构建具备科学推理、知识检索、工具调用、实验规划和自主决策能力的agent系统，实现从科学数据获取、计算分析、模型推理到实验结果反馈的闭环工作流。推动AI大模型、垂类生物模型与企业研发平台的深度融合，加速药物研发流程，打造AI-native的生物医药研发新范式。 1. 负责AI Scientist 的整体架构设计与开发，构建支持多智能体的科研工作流，实现从靶点分析到抗体设计、成药性筛选、实验规划等全流程的协同工作，独立完成从交互界面、任务编排、服务接口到后代计算的功能开发。 2. 与算法团队紧密协作，将结构预测模型、抗体基础模型、以及各类相关AI模型进行工程化封装、部署为可调用的API服务，并优化其性能与稳定性，支持推理优化和持续迭代。 3. 开发和维护AI Scientist 工作流