数据分析算法工程师.

一、学历要求 
• 计算机科学、电子信息工程、数学、统计学、金融工程等相关专业，统招本科及以上学位 

二、工作经验 
• 2-5年算法开发经验，金融机构/金融科技公司背景优先 
• 具备以下经验者加分： 
银行信贷风控、反欺诈、贷前营销等金融场景算法落地经验 
独立完成从数据清洗到模型部署的全流程开发

三、专业技能 
1. 编程能力 
• 精通Python开发，熟练使用Pandas进行数据清洗、特征工程及时间序列分析 
• 掌握Scikit-learn全流程开发（数据标准化/交叉验证/超参数调优） 
• 熟悉Linux开发环境及常用命令，能编写自动化数据处理脚本 
2. 数据能力 
• 对业务数据有高度敏感度，能通过EDA分析发现潜在数据分布规律与异常点 
• 具备指标体系搭建能力，擅长通过A/B测试、PSI指标、统计假设检验（P值/T检验）验证数据有效性 
• 熟练使用Matplotlib/Seaborn等工具输出数据洞察报告 
3. 算法能力 
• 精通逻辑回归/决策树/GBDT等传统算法，掌握特征交叉/WOE分箱等金融场景特色技术 
• 熟悉时间序列预测，有量化金融项目经验优先 
4. 工程能力 
• 熟练使用SQL完成多表关联查询与复杂聚合计算 
• 掌握PySpark/Hive等大数据处理工具者优先

四、软性要求 
• 数据驱动思维：能快速理解业务指标关联性，提出可量化的算法优化建议 
• 跨部门协作：擅长将业务需求转化为技术方案，能用非技术语言向产品/风控部门解释模型原理 
• 检验闭环能力：具备指标监控体系设计经验，能通过ROC曲线/KS值/特征稳定性分析持续优化模型

五、优先条件 
• 主导过数据指标体系从0到1建设者优先 
• 有Kaggle/Tianchi等算法竞赛有较好成绩者优先 
• 能独立阅读技术文档

六、办公地点： 
• 广州华兴银行大厦 
• 深圳国际数据产业园
• 湛江雷州农商行总行
• 茂名化州农商银行

七、薪酬情况：
• 根据工作年限定，综合薪酬10-20k