岗位职责：
1、负责主导AI大模型相关项目的采购策略，并具体执行；
2、与公司相关业务部门中高层的业务主管进行沟通，组建跨部门项目组，主导制定重大软件项目的采购策略；并能独立执行流程、组织供应商商务谈判、认证及项目供应商选择；
3、能够根据业务发展规划，制定/不断优化采购策略、建立维护并完善采购商务成本基线，明确业务发展对应资源的战略诉求，制定前瞻性的资源发展策略。
岗位要求：
1、3年以上相关从业经验，有AI/大模型项目采购经验者优先，售前/SA有行业经验者有意愿转岗也可；
3、了解AI 大模型/软件算法类解决方案领域技术合作市场动态；
4、具备较强的供应商分析、需求调查分析、成本分析能力，组织协调能力及谈判能力；有独立承担重大项目策划、谈判、跟踪落实的能力；
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ai/大模型解决方案采购经理.
- 深圳市, Guangdong
- 3 天前发布
- 于 2025.04.02 截止
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李Y
李诗颖 Yoona Li
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查看全部岗位- 公司介绍：我们的客户是一家全球互联网科技公司，为全球用户打造领先的内容发现和娱乐平台，目前已完成 C 轮融资，公司业务网络已覆盖 100+ 国家和地区。团队介绍： 1、团队成员均来自知名大厂背景，拥有丰富的工作经验；2、团队文化融洽，沟通风格简单、直接，结果导向；3、团队的领导很给下属空间，鼓励大家有自己的主见，成员之间互帮互助。 工作职责：1、负责公司海外千万用户量级产品的发展规划，产品策略设计、落地方案产出；2、深入洞察用户需求、研究市场情况，挖掘产品机会点、探索产品演进方向；3、带领产研团队，以提升产品的核心使用体验为目标，落地关键产品策略并达成结果。 职位要求：1、5 年以上互联网产品工作经验，具备用户调研、产品策划、需求推动落地等综合能力；2、具备较强的数据分析和逻辑推理能力，善于用数据驱动产品的优化升级；3、具备一定的产品交互能力，能与设计师协作完成产品的交互设计方案；4、了解用户使用场景并富有同理心，思维活跃，逻辑能力强，有较强的沟通能力和跨团队协作能力；5、对海外市场保持好奇心和敏感度公司介绍：我们的客户是一家全球互联网科技公司，为全球用户打造领先的内容发现和娱乐平台，目前已完成 C 轮融资，公司业务网络已覆盖 100+ 国家和地区。团队介绍： 1、团队成员均来自知名大厂背景，拥有丰富的工作经验；2、团队文化融洽，沟通风格简单、直接，结果导向；3、团队的领导很给下属空间，鼓励大家有自己的主见，成员之间互帮互助。 工作职责：1、负责公司海外千万用户量级产品的发展规划，产品策略设计、落地方案产出；2、深入洞察用户需求、研究市场情况，挖掘产品机会点、探索产品演进方向；3、带领产研团队，以提升产品的核心使用体验为目标，落地关键产品策略并达成结果。 职位要求：1、5 年以上互联网产品工作经验，具备用户调研、产品策划、需求推动落地等综合能力；2、具备较强的数据分析和逻辑推理能力，善于用数据驱动产品的优化升级；3、具备一定的产品交互能力，能与设计师协作完成产品的交互设计方案；4、了解用户使用场景并富有同理心，思维活跃，逻辑能力强，有较强的沟通能力和跨团队协作能力；5、对海外市场保持好奇心和敏感度
- 岗位职责： 1、负责LLM和Diffusion Model的性能优化；2、通过TensorRT、量化、剪枝、算子融合、CUDA算子编写等性能优化的手段，结合业务需求，将GPU性能发挥到极致；3、负责团队推理优化技术的调研和引入；4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。 职位要求1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先；2、精通C/C++，精通算法与数据结构，熟悉Python；3、熟练GPU的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；4、具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验；5、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如Pytorch、Tensorflow；6、熟悉TensorRT-LLM、ORCA、VLLM等；了解主流LLM 、Diffusion Model，有LLM 、Diffusion Model加速优化经验者优先。岗位职责： 1、负责LLM和Diffusion Model的性能优化；2、通过TensorRT、量化、剪枝、算子融合、CUDA算子编写等性能优化的手段，结合业务需求，将GPU性能发挥到极致；3、负责团队推理优化技术的调研和引入；4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。 职位要求1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先；2、精通C/C++，精通算法与数据结构，熟悉Python；3、熟练GPU的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；4、具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验；5、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如Pytorch、Tensorflow；6、熟悉TensorRT-LLM、ORCA、VLLM等；了解主流LLM 、Diffusion Model，有LLM 、Diffusion Model加速优化经验者优先。
- 职位描述1、发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果；2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性；3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下，大模型更为复杂的理解、推理和生成能力；4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果；5、推进大模型效果评估，尤其是复杂场景（多轮对话、开放领域）评估集建设和自动化评估能力建设；6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求1、计算机相关专业本科及以上学历，1年以上算法研发工作经验，有相关方向技术和研究背景的候选人优先；2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，C/C++或Python熟练；3、有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/I职位描述1、发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果；2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性；3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下，大模型更为复杂的理解、推理和生成能力；4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果；5、推进大模型效果评估，尤其是复杂场景（多轮对话、开放领域）评估集建设和自动化评估能力建设；6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求1、计算机相关专业本科及以上学历，1年以上算法研发工作经验，有相关方向技术和研究背景的候选人优先；2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，C/C++或Python熟练；3、有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/I
