为 信息技术 找到 150 个岗位

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强；3、适应长期出差。

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强；3、适应长期出差。

About the Company.We are a premier global financial services group, intelligent, and seamless next-generation financial solutions through cutting-edge digital technology and innovative products.About the Team.We are a highly agile engineering team committed to excellence.Responsibilities.- Lead the architecture, design, and delivery of modern wealth management platforms and investment journeys within your stream.- Act as a hands-on technical leader for one

about the company.A global fortune 500 technology powerhouse and world-leading innovator in advanced electronic components, sensor technologies, and smart hardware solutions, delivering cutting-edge technologies to industrial and consumer markets worldwide.about the team.A dynamic, high-growth global innovation unit specializing in AI-powered Industrial IoT (IIoT) sensing platforms. responsibilities.-Partner closely with regional sales teams throughout the

关于公司。致力于通过数字化升级与商业数据分析，支持企业的日常运营与商业决策，持续提升业务效率与服务体验。关于团队。团队紧密围绕数据运营与市场反馈开展工作。通过构建数据分层架构与可视化工具，团队成员跨部门协作，将业务数据转化为支持业务增长的决策依据。关于职位ETL开发与数仓建设：负责离线与实时数仓的流程设计与开发，进行数据建模与调度，并对接外部数据源将数据同步至内部数仓。指标体系管理：对接业务需求，定义核心指标口径，构建标准化的业务指标体系，编写并优化SQL查询逻辑。业务分析与可视化：开发并维护自动化BI看板以替代手工报表，为日常运营及活动复盘等场景提供数据洞察。 技能和经验要求学历与经验：计算机、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历，具备5年以上数据平台开发经验。数仓与大数据技术：掌握Hive/Spark SQL及数仓建模理论，熟悉Kafka实时数据接入，具备SQL优化及性能瓶颈排查能力。编程与采集能力：精通Python或Java，熟练处理HTTP/HTTPS接口交互、复杂JSON解析及常用数据加解密算法

关于公司。一家智能终端品牌，致力于将人工智能技术与智能硬件深度融合，聚焦大模型在移动端的创新应用，为用户提供极致的全场景智慧体验。关于团队。团队致力于跨部门高效协作，将多模态理解与端侧AI技术转化为真正解决用户痛点、懂用户的智能助理与全场景互联产品。关于职位产品规划与战略：主导手机AI产品中长期路线，聚焦大模型在移动端的创新应用，并跟踪行业动态与竞品策略以输出差异化方案。场景化产品设计：围绕出行、办公、教育等核心需求，主导个人知识库、AI陪伴交互、IoT智能体等多终端全场景的用户体验及产品方案设计。数据与体验优化：建立并持续迭代用户体验评估体系，通过良好的数据分析能力快速调整产品策略。 技能和经验要求学历与技术背景：计算机或人工智能相关专业本科及以上学历，具备5年以上AI产品经验；熟悉大模型原理（LLM、多模态）、模型部署及提示词调优。专业产品经验（满足其一即可）：具备通用AI Agent（手机助理/智能座舱）、办公/教育AI、5年以上IoT智能硬件、个人知识库构建或多模超拟人交互方向的产品落地经验。项目与

关于公司。一家大型国际化互联网企业，业务覆盖电商、金融、通信与数字内容等领域，服务全球数亿用户。公司实行扁平化管理，以英语为官方工作语言，具备多元化的跨国团队协作环境。关于团队。AI 基础设施（AI Infra）团队，负责运维由数千张企业级 GPU 构成的算力集群，建设高并发、低延迟的 GPU 算力与推理加速平台，支撑全公司推荐算法及大语言模型（LLM）训练与推理服务的运转。团队成员来自多个国家，注重技术研讨与工程落地实践。关于职位 负责用户行为数据平台的架构设计与开发，支撑PB级海量事件的采集、处理、存储与查询，并在准确性、稳定性与低延迟之间做合理权衡，持续演进核心模型。负责构建包含身份统一（Identity Resolution）、多维标签体系及画像计算的统一用户画像系统，支持动态分群与实时圈选能力。深度优化Elasticsearch、Doris、ClickHouse等分析引擎以支撑高并发的实时分析，并建立完善的数据质量体系与监控告警机制。从AI Agent消费数据的视角进行建模与语义层设计，将指标、画

关于公司。一家致力于通过数据与人工智能技术驱动业务创新的前沿企业，聚焦于科技领域的深度数字化转型。关于团队。团队汇聚了数据工程、流计算及机器学习领域的专业技术人才，倡导技术分享、跨部门高效协作，用数据与AI解决复杂真实的业务场景问题。关于职位数据平台与数仓建设：主导或参与企业级数据平台与数仓从0到1的搭建、技术选型、架构设计及数据建模。数据管道（ETL）与流计算：针对SAP、LIMS等多源异构数据设计ETL管道，并基于Hadoop生态与Spark/Kafka等技术实现实时数据处理。数据智能与AI大模型应用：利用Spark ML与Sklearn构建预测算法模型，并结合大语言模型（LLM）进行非结构化数据挖掘。数据可视化与项目管理：开发多维BI看板与企业级大屏，撰写并维护技术资产文档，提供跨部门指导。 技能和经验要求学历与经验：统招本科及以上学历（微电子、计算机、数据科学等专业优先），具备5年以上大数据/数据工程/数据科学经验。大数据框架：精通Hadoop生态圈（Hive, HBase, Spark, Kafk

about the company.AI-Native生物科技公司about the team.AI 团队about the job.制定 AI Agent 战略：规划公司级 AI 数字员工架构，定义 Agent 能力边界、协作模式与进化路径。搭建 Agent 基础设施：设计并落地多 Agent 编排系统（网关、调度、监控、评估），构建 Agent 全生命周期管理平台。推动人机协同融合：定义人机协作的工作流范式（审批、交接、升级、复核），持续提升组织整体效率。带队研发与工程迭代：领导 AI 工程团队，持续优化 Agent 的推理能力、工具调用、长程任务执行与可靠性。评估与引入前沿技术：跟踪 LLM、Agent、RAG 及多模态等前沿方向进展，做客观准确的技术选型判断。建设 AI Native 文化：在公司内部推广 AI Native 理念，赋能各业务团队理解与使用 Agent 系统。skills and experience required.经验要求：5 年以上 AI / 工程经验，且具备 2 年以上开发

about the company.We are a premier global industrial and electronics group with an extensive regional presence across Hong Kong, Mainland China, and Southeast Asia. Driven by technology and operational excellence, we specialize in high-quality manufacturing, advanced supply chain management, and sustainable market expansion.about the team.You will lead an integrated, multi-disciplinary regional technology organization spanning software development, enterpr

about the company.头部券商。about the team.算法团队。about the job.负责/参与AI Agent及Function Call相关功能模块的应用开发、迭代优化及提示词工程与调优;负责/参与大模型的训练、对齐、微调、诊断与评估，保障大模型在相关业务领域的能力不断提升;负责/参与大模型、深度学习与机器学习算法在国产硬件平台上的兼容适配与性能优化工作;负责/参与大模型的部署与维护，协同推动大模型在各个业务场景的落地应用，支持业务目标的实现;持续跟进最新的研究成果与动态，对前沿技术进行评估验证，持续提升模型性能水平;参与大模型的迭代、训练与优化，持续提高模型在业务场景中的性能与应用价值;与产品经理、数据开发工程师等其他团队成员紧密合作，共同克服项目中的因难与挑战，确保项目顺利推动落地。skills and experience required.诚信正直、低调谦逊、艰苦奋斗，具备良好的道德品质;985/211/oversea计算机、数学、统计学或人工智能相关专业硕士及以上学

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强；3、适应长期出差。

about the company.全球顶尖的AI for Science科技平台，聚焦大模型与Agent框架在复杂交叉学科领域的深度落地，打造具有全球技术影响力的行业共用底座。 about the job.1. 【技术中台建设】：主导大模型与Agent一体化技术栈规划，统一模型层与编排层架构，打通端到端AI工作流。2. 【Agent架构统筹】：统筹研发侧核心Agent架构，制定统一的协议规范与可观测性标准，实现复杂科学场景自动化。3. 【海量数据治理】：主导数十种复杂科学数据库与内部海量高通量实验数据的统一接入与资产治理，构建高质量知识层。4. 【技术战略规划】：制定公司级AI技术三年战略路线图及重大架构决策，协同各研发线提供核心技术能力支撑。5. 【行业生态构建】：代表团队在顶级国际会议发表技术主张，牵头顶尖实验室的战略级学术合作与基准测试共建。6. 【资产沉淀复用】：推动共享能力底座建设，沉淀可复用的Tool Calling模块与知识资产，避免技术重复造轮子。 skills and experienc

about the company.AI for Science.about the team.Information Technology.about the role.Our client is hiring a Post-Training / LLMOps Engineer to own the training infrastructure behind our next generation of scientific foundation models and to help drive the post-training that runs on top of it. This role is the systems backbone for post-training state-of-the-art open models — including leading frontier models such as Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi, and MiniMax —

about the company.AI for Science.about the team.IT Operation.about the job.1. Own the architecture and day-to-day management of our multi-cloud environment across AWS, Azure, and other cloud providers — covering networking, security, cost, and workload placement.2. Design and build AI Agent solutions end-to-end, from use-case scoping through production deployment and evaluation.3. Partner with internal teams to drive AI transformation — identify high-value

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强；3、适应长期出差。

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强；3、适应长期出差。

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强；3、适应长期出差。

about the company.港股上市生物医药研发公司，专注于蛋白质和抗体领域。about the team.AI for Science.about the job.搭建面向生物医药研发的AI Scientist 平台，构建具备科学推理、知识检索、工具调用、实验规划和自主决策能力的agent系统，实现从科学数据获取、计算分析、模型推理到实验结果反馈的闭环工作流。推动AI大模型、垂类生物模型与企业研发平台的深度融合，加速药物研发流程，打造AI-native的生物医药研发新范式。 1. 负责AI Scientist 的整体架构设计与开发，构建支持多智能体的科研工作流，实现从靶点分析到抗体设计、成药性筛选、实验规划等全流程的协同工作，独立完成从交互界面、任务编排、服务接口到后代计算的功能开发。 2. 与算法团队紧密协作，将结构预测模型、抗体基础模型、以及各类相关AI模型进行工程化封装、部署为可调用的API服务，并优化其性能与稳定性，支持推理优化和持续迭代。 3. 开发和维护AI Scientist 工作流

核心职责:1. 在海外市场建立并维护目标合作伙伴图谱（Partner Map）。2. 识别并开发 MSP、VAR、SI、AI 咨询、IT 咨询、SaaS 经销商及云生态合作伙伴。3. 推动合作伙伴的外联触达、资质初筛、演示协调及合作方案洽谈。4. 通过合作伙伴产生早期的推荐（Referral）、经销（Reseller）或联合销售（Co-sell）机会。5. 与产品、市场、客户成功及解决方案团队协作，不断优化产品话术、演示材料、合作伙伴 Pitch PPT 及销售剧本（Sales Playbooks）。6. 收集关于目标客户画像（ICP）、定价、部署需求、产品短板、竞品动态及合作伙伴赋能要求的结构化反馈。7. 维护 CRM / 销售管线，并定期汇报进度、风险及下一步建议。任职要求:1. 具备 3 至 8 年 B2B 软件、SaaS、AI 软件、云服务、IT 解决方案、企业服务或相关领域的从业经验。2. 至少 2 年合作伙伴销售、渠道销售、业务拓展（BD）、经销商管理、推荐或联合销售（Co-sell）模式的实操

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强；3、适应长期出差。

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强；3、适应长期出差。

about the company.A SAAS provider. about the team.RD & AI.about the job.- We are looking for an AI Engineer to help build the next generation of AI-powered features across our social media management platform.- Rather than training large foundation models, you will focus on designing, building and operating production-grade AI systems. This includes conversational agents, workflow automation, retrieval systems, evaluation pipelines, and lightweight machine

about the company.我们的客户是一家上市广告公司，目前正在大力投入出海和AI业务。about the team.主要服务海外业务，AIGC，广告投放等。about the job.1. 核心算法研发： 负责广告投放系统核心模块（召回、粗排、精排）的算法设计与迭代，通过前沿算法提升大规模流量下的点击率（CTR）、转化率（CVR）及整体变现效率。2. 出价策略优化： 深入研究智能出价机制（如oCPM、CPA等），构建高鲁棒性的竞价模型，在保障广告主转化目标的同时，实现系统收益最大化。3. 交付与控制系统： 设计并优化流量控制与预算平滑（Pacing）算法，提升预算消耗的稳定性与精准度，解决冷启动及流量波动下的交付难题。4. 系统性能优化： 与工程团队紧密协作，在保证模型效果的前提下，优化复杂模型的推理性能，提升广告检索系统的吞吐量及响应时效（Latency）。5. 前沿技术落地： 跟踪计算广告领域最新动态（如大模型应用、强化学习等），推动新技术在复杂业务场景下的落地与价值挖掘。skills an

关于公司。是一家创新驱动的科技企业，致力于通过数字化与人工智能技术赋能产业升级，持续为市场与客户创造长远价值。关于团队。该团队作为公司智能化转型的核心引擎，专注于 AI 技术的战略布局、平台建设与业务场景落地。关于职位AI 战略与团队建设：制定公司 AI 战略路线图，明确应用优先级与落地节奏；从 0 到 1 组建涵盖 AI 产品经理、算法工程师、应用开发及数据工程的复合型团队，建立标准化管理体系与项目交付标准。业务赋能与场景落地：深入产品、研发、运营、供应链、财务等业务单元识别痛点，推动智能客服、自动化流程、知识管理等 AI 解决方案落地，并建立量化 ROI 评估与持续迭代机制。AI 产品化与价值转化：推动内部 AI 能力向产品竞争力转化，识别从“成本中心”向“价值中心”转变的突破点，协同业务团队推动 AI 能力在产品端的嵌入与商业化落地。技术选型与平台建设：负责大模型（LLM）选型、私有化部署、RAG 及 Agent 等架构设计，搭建可复用的公司级 AI 能力平台与数据治理体系，保障数据安全与合规。组织变

about the company.一家AI临床研发（AICT）基础设施平台，公司通过自研“AI智能体集群 + E2E全链路数据流转”颠覆传统临床试验模式，助力全球药企削减80%人力成本并缩短50%研发周期，实现10倍级的临床研发效能升级。about the team.研发团队about the job.架构总负责：主导临研Agent平台整体架构（技术、业务、组件）设计，制定清晰的架构蓝图与演进路线，兼顾平台高可用、可扩展、可维护性，贴合临床试验全场景需求。知识转化：牵头梳理公司临研、数据、合规、医学等各专业岗位核心知识，将专业经验拆解、沉淀为可复用的Agent能力模块，构建适配临研场景的知识体系。标准化搭建：负责Agent组件与Skills技能模块的标准化设计、定义与落地，遵循可复用、可组合原则，封装临研核心业务逻辑，搭建标准化组件库，支撑多项目快速适配。规模化交付：设计组件复用、技能组合、任务编排核心机制，优化Agent调用流程，降低交付成本、提升交付效率，实现临研Agent解决方案的规模化交付与复制。

关于客户.国内企业软件与云服务领域的领军企业，公司深耕企业信息化与数字化转型数十年，累计服务数百万家企业与组织，在企业级 SaaS 与 ERP 市场持续保持行业领先地位。公司深耕企业信息化与数字化转型数十年，累计服务数百万家企业与组织，在企业级 SaaS 与 ERP 市场持续保持行业领先地位。公司紧跟生成式 AI 与大模型发展浪潮，持续加大前沿技术投入，全力打造企业级 AI 操作系统。通过将 AI 原生技术与企业核心经营场景深度融合，推动企业管理从“传统数字化”向“系统级智能化”跨越。关于团队.作为公司战略级 AI 核心团队，规模正处于快速扩张与高质发展阶段。团队核心成员多来自于国内一线互联网大厂、顶级 AI 研发机构及知名软件厂商，具备极强的技术视野与高人才密度。团队内部研发与产品专家占比超过 80%，涵盖 AI 算法/大模型专家、Agent 平台架构师、系统级高性能开发专家 以及 精通企业级业务场景的产品专家，构建了“底层 AI 技术硬实力”与“真实业务场景落地”双轮驱动的复合型人才结构。团队划分为平台

about the company.一家在日本拥有近1亿客户,全球客户总数达10亿,提供超过70种服务,涵盖电子商务、支付服务、金融服务、电信、媒体、体育等众多领域的集团。about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Project Management (Primary Scope):Cross-Functional Delivery: Plan and lead end-to-end project execution across engineering, platform/infrastructure, and operations teams from kickoff through release.Release Lifecycle Management: Own release readiness, issue triage, version closeout, and release-note generation within

about the company.a multinational FMCG company about the team.ITabout the job.IT Strategy & Budget Management: Partner with business units to align IT strategies with short- and long-term goals, managing project roadmaps, scope prioritization, and IT budgets.Project Delivery & Systems Operations: Lead multi-team IT projects (ERP/SAP/CRM/O2O) from planning and design to implementation and ongoing post-implementation support.Infrastructure & Application Stab

about the company.我们的客户是一家领先的医疗科技公司，致力于用AI 智能体技术在行业革新。about the team.我们的团队来自于各个科技大厂以及具有丰富临床或者大健康类经验的业务专家。about the job.架构统筹与治理：负责平台整体架构的战略规划，设计高可用、强扩展的系统蓝图，确保技术架构与临床试验的全业务场景深度融合，兼顾系统的长期演进与维护。业务知识资产化：深度拆解临研、数据处理、法规遵从及医学事务等各环节的核心逻辑，将专家经验封装为Agent的可执行能力模块，建立适配医疗垂直领域的知识底座。组件标准化建设：主导Agent组件体系与Skills技能模块的规范化定义，推行“积木式”组合策略，打造通用组件库，实现业务逻辑的高效封装与灵活复用。交付效能优化：通过优化任务编排机制、组件复用架构及调用流程，大幅缩减项目交付周期与人力成本，确保临研Agent解决方案具备高效率、可复制的规模化交付能力。前沿技术攻坚：持续跟进AI Agent及医疗AI的前沿技术动态，负责核心技术选型及