为 信息技术 找到 176 个岗位

about the company.DrugFarm 是一家以 AI Native 为目标的生物科技公司。我们已在生产环境中运行20+ AI Agent(覆盖靶点发现、行政运营、招聘、研发管理等场景),深度集成飞书生态,实现 Agent 与真人员工在同一工作流中协作。我们的目标是成为「Agent+ Human」融合协作的医药界标杆。about the job. 制定 AI Agent 战略 — 为药物研发生物科技公司开发、规划公司级 AI 数字员工架构,定义 Agent 能力边界、协作模式、进化路径 搭建 Agent 基础设施 — 设计并落地多 Agent 编排系统(网关、调度、监控、评估),构建 Agent 全生命周期管理平台 推动 Agent 与真人员工融合 — 定义人机协作的工作流范式(审批、交接、升级、复核),提升组织整体效率带队研发与迭代 — 领导 AI 工程团队,持续优化 Agent 的推理能力、工具使用、长程任务执行和可靠性评估与引入前沿技术 — 跟踪 LLM / Agent / RAG /

关于公司。一家致力于将人工智能技术与医药临床开发深度融合，聚焦创新药临床试验与真实世界研究场景，通过数字化与智能体应用提升临床研究与数据治理效能的公司。关于团队。团队连接临床业务、AI产品、智能体算法及研发部门。团队倡导严谨的医学逻辑与工程实践相结合，通过高效的跨学科协作，保障人工智能技术在医疗场景应用的准确性与安全性。关于职位医学逻辑与 Agent 配置：梳理临床试验与真实世界研究需求，将临床方案、指南及病历转化为 AI Agent 可执行的知识、规则、测试用例及 Prompt 流程。AI 测试与质量控制：负责患者招募纳排、不良反应研判等全场景的 AI 测试，建立覆盖准确率、安全性及可解释性的医疗 AI 评价体系。团队管理与跨部门协作：管理内部数据配置测试团队及外部医学专家顾问，与产品、算法及研发团队协同推动 AI Agent 稳定落地。 技能和经验要求专业背景与经验：临床医学专业本科及以上学历（硕士/博士优先），熟悉创新药Ⅰ—Ⅳ期临床试验及真实世界研究流程。AI Agent 实操能力：具备 CRO 或药

about the company.我们的客户是一家全球化的AI+life science的上市公司。about the team.全球化人才，国际视野，反内卷。about the job.多云环境管理： 负责多云平台（AWS、Azure及其他云服务商）的整体架构设计与日常运维，涵盖网络架构、安全合规、成本优化及工作负载部署策略。AI Agent解决方案构建： 端到端设计并开发AI Agent解决方案，涵盖从需求分析、用例界定，到生产环境部署及效果评估的全过程。跨团队AI转型推动： 与内部业务团队深度合作，挖掘高价值AI应用场景，原型化设计Agent工作流，并完成项目交接、技术文档编写及团队培训。工程标准化： 制定云基础设施与AI工程的标准（包括CI/CD、IaC、可观测性及安全性），并推动这些标准在各团队间的落地与采纳。战略咨询与技术指导： 为管理层提供云战略规划、AI技术路线图及“自研与采购（Build-vs-Buy）”的决策支持；提供关键架构指导，并在重大生产事故中主导事后分析与复盘。 skills

about the company.a leading global medical technology and advanced industrial manufacturing enterprise dedicated to driving digital transformation and sustainable development through cutting-edge innovationabout the team.Our team is a cross-functional PMO and change management unit dedicated to driving the practical application and integration of artificial intelligence in industrial R&D and advanced manufacturing.about the job.Strategy & Execution Alignme

about the company.a global premium consumer goods and lifestyle brand dedicated to delivering innovative, high-quality products through multi-channel retail and e-commerce platforms worldwideabout the team.Our team is a dedicated retail technology unit focused on driving digital transformation and maintaining a seamless, ERP-centered commercial system ecosystem for regional operations.about the job.System Build & Integration: Serve as the internal authorit

about the company.一家跨国医药研发与服务平台企业，致力于通过创新技术与高标准服务赋能全球合作伙伴，推动行业高效与可持续发展。​​​​​​about the team.AI技术在品牌公关与内容生产领域的战略转型、体系搭建与落地应用。about the job.AI转型与流程设计：识别可被 AI Agent 自动化或增强的工作流，设计并实施涵盖新闻监测、内容开发、风险预警、研究报告及知识管理的 AI 解决方案。技术转化与质量控制：将业务需求转化为清晰的工作流、规则与提示词，建立包含人工审核、数据安全与合规把控的声誉风险控制体系。全流程项目落地：主导部门 AI 应用项目端到端推进，涵盖需求调研、技术选型、开发调试与上线迭代，重点推进内容生成、智能素材处理与流程自动化。大模型与工具适配：深度调研主流大模型及 AI 工具，结合医药行业特性进行定制化调优与场景适配，沉淀标准化工作流。跨部门协作与项目管控：对接内外合作伙伴，将业务需求精准转化为可落地的技术方案，严格把控项目里程碑与交付质量。能力沉淀与团

关于公司。一家致力于将医疗装备与大数据、信息技术深度融合，通过数字化工具与数据分析提升设备的运行效率与服务质量的公司。关于团队。团队专注于医疗设备领域的数据平台与产品技术研发，涵盖软件工程、大数据架构及数据挖掘。团队与全球团队紧密协同，推动技术方案落地与流程优化。关于职位数仓建设与架构设计：负责相关业务的数据仓库建设、顶层架构设计、开发运维及数据挖掘，提升设备的稳定性与利用率。PLM工具与日志数据分析：设计PLM工具化及数据挖掘系统架构，对远程传输的日志数据文件进行深度分析与可视化展示。技术决策与全球对接：决策大数据分析技术方案，搭建分布式计算系统；作为本地负责人对接并推动全球PLM工具的本地化落地与推广。 技能和经验要求开发经验与工程能力：具备5年以上软件开发经验，精通软件需求工程、系统设计、故障排查及部署，有数据科学/数据分析实践经验。数据库与大数据技术：精通MySQL/SQL等数据库及海量数据处理；熟悉Azure、Hadoop、Spark等大数据平台及数仓建设。编程语言：具备面向对象软件工程（OOP）

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强；3、适应长期出差。

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强；3、适应长期出差。

关于公司。我们的客户是一家专注于电、声产品研发、设计、生产和营销的专精特新重点“小巨人”企业。关于团队。国际化、年轻化、空间大、潜力大关于职位主导公司核心AI Agent项目的技术方案设计、架构选型与开发交付负责AI中台的技术架构设计与核心模块开发制定Agent开发技术规范与代码标准，提升团队整体工程化水平评估和引入前沿LLM/Agent技术，持续优化平台性能与扩展性指导初级开发成员，进行CodeReview与技术方案把关技能和经验要求本科及以上学历，3年以上后端或AI应用开发经验，有Agent/LLM项目主导经历精通一门编程语言，深入理解Agent架构、RAG、Hareness、Loop等核心技术具备中台或平台型系统的架构设计与落地能力，重视系统可扩展性与稳定性有技术选型判断力，能在业务需求与技术演进之间做出合理权衡有分布式系统、微服务架构或企业级AI平台建设经验者优先

关于公司。我们是一家深耕汽车零部件领域的制造业企业，注重通过信息化与数字化手段提升工厂运营、供应链协同与财务管理效率，推动集团业务的标准化与区域化统合发展。关于团队。我们的IT应用团队负责企业核心业务系统（如SAP及周边应用）的规划、建设与运维管理。团队倡导务实协作与跨文化沟通，致力于连接总部全局标准与本土工厂灵活诉求，为制造、供应链及财务等业务部门赋能。关于职位 主导 ERP RHQ 统合项目 业务现状梳理： 深入汽车零部件制造现场（工厂、车间、仓库），带领团队全面梳理现有生产、采购、库存及财务流程，总结业务痛点与统合需求。 产品方向与架构选型： 结合总部及区域战略，评估评估并确定系统的产品路线（如 S/4HANA 升级/统合规划），制定符合集团统一标准与本地需求的 ERP 系统架构方案。 供应商选型与商务评估： 主导实施商的招投标、技术方案审核、商务谈判及服务条款确定，选定具备制造业落地经验的优质合作伙伴。 全生命周期交付管理： 负责 RHQ 项目的整体进度、质量与风险管控，协调各部门及外部供应商，确保

about the company.We are a top global retail enterprise with worldwide business coverage and mature digital & security governance systems. Committed to global cloud infrastructure transformation and standardized information security management, the company strictly follows international compliance frameworks and industry best practices to ensure stable, secure and reliable global IT operations. We offer international working exposure, systematic career dev

关于公司。我们的客户是一家专注于电、声产品研发、设计、生产和营销的专精特新重点“小巨人”企业。关于团队。国际化、年轻化、空间大、潜力大关于职位负责公司整体数据战略的规划与落地，搭建并完善数据治理体系，确保数据资产的安全、合规与高质。统筹数据平台与基础设施建设，包括数据采集、存储、计算、分析等全链路架构设计与优化。深入业务场景（产、研、销等），推动数据驱动的决策与运营，通过数据产品、报表、分析模型等赋能业务增长与效率提升。协同各业务部门，挖掘数据应用场景，将数据能力转化为可落地的解决方案，解决实际业务痛点。跟踪数据领域前沿技术与发展趋势，评估并引入适合公司业务的数据工具与方法论，推动数据能力持续迭代。技能和经验要求本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先。5年以上数据领域工作经验，有从0到1搭建数据体系经验者优先。精通数据仓库、数据治理、数据架构，熟悉大数据生态主流技术栈。具备较强的业务理解能力，能深入产研销等业务场景，推动数据解决方案落地并产生实际价值。具备优秀的跨部门沟通与协调能力，能有效推动数

关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。技能和经验要求具有5年以上软件开发经验，其中至少1-2年AI相关项目开发经验。熟悉常见的API开发规范及微服务架构，熟悉主流大模型框架及相关工具链。熟悉模型部署与推理加速技术。

关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。技能和经验要求具有5年以上软件开发经验，其中至少1-2年AI相关项目开发经验。熟悉常见的API开发规范及微服务架构，熟悉主流大模型框架及相关工具链。熟悉模型部署与推理加速技术。

关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。技能和经验要求具有5年以上软件开发经验，其中至少1-2年AI相关项目开发经验。熟悉常见的API开发规范及微服务架构，熟悉主流大模型框架及相关工具链。熟悉模型部署与推理加速技术。

关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责大语言模型（LLM）相关算法在AI Agent系统的研发与优化，包括但不限于预训练、指令微调（SFT）、强化学习等技术方向在任务规划、工具调用、记忆机制等核心场景的能力建设，提升效果与用户体验；跟踪业界前沿技术（如推理模型、长上下文建模、Agent框架等），并推动技术在业务中的应用；与工程、产品团队紧密合作，推动算法从研究到落地交付的全流程。技能和经验要求本科及以上学历，计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域，2年以上相关经验；具备良好的深度学习基础知识，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程实践经验；具备良好的学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳。加分项：在任务规划、工具调用、RAG、结果反思等Agent场景有相关实践积累，熟悉Agent范式的算法模块优化策略；对强化学习、推理模型有相关实践经验和

关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责下一代查询理解（QU）体系建设：依托最新生成式大模型（LLM）与多模态模型（VLM）技术，重构查询理解流水线。优化并落地深层多维度意图消歧、多语种命名实体识别（NER）、多模态槽位填充、核心词权重预估等底层算法能力；负责全链路检索与排序算法优化：负责搜索全链路（前置引导/SUG、Query纠错与改写、召回、多阶排序）的效果调优。探索并落地混合向量检索、生成式召回（GR）、大模型多模态表征（MMR）对齐检索、生成式重排等前沿技术；深度参与荣耀核心流量产品（应用市场、游戏、主题、阅读、浏览器等）的搜索算法建设，改善亿级用户的搜索体验；跟踪AI搜索等前沿技术趋势，助力业务发展与变革。技能和经验要求硕士及以上学历（优秀者可放宽至本科），计算机、电子信息、数学或统计学等相关专业，具备扎实的数理统计与算法功底；在搜索（Information Re

关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责下一代查询理解（QU）体系建设：依托最新生成式大模型（LLM）与多模态模型（VLM）技术，重构查询理解流水线。优化并落地深层多维度意图消歧、多语种命名实体识别（NER）、多模态槽位填充、核心词权重预估等底层算法能力；负责全链路检索与排序算法优化：负责搜索全链路（前置引导/SUG、Query纠错与改写、召回、多阶排序）的效果调优。探索并落地混合向量检索、生成式召回（GR）、大模型多模态表征（MMR）对齐检索、生成式重排等前沿技术；深度参与荣耀核心流量产品（应用市场、游戏、主题、阅读、浏览器等）的搜索算法建设，改善亿级用户的搜索体验；跟踪AI搜索等前沿技术趋势，助力业务发展与变革。技能和经验要求硕士及以上学历（优秀者可放宽至本科），计算机、电子信息、数学或统计学等相关专业，具备扎实的数理统计与算法功底；在搜索（Information Re

关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。技能和经验要求计算机及相关专业，本科及以上学历；具备丰富的搜推广工作经验，熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化；具备优秀的编码能力，熟悉c++/python/scala等一种或多种语言，熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等）；具备良好的沟通能力和抗压能力；数据和业务敏感，具备优秀的分析和解决问题的能力。

关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。技能和经验要求计算机及相关专业，本科及以上学历；具备丰富的搜推广工作经验，熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化；具备优秀的编码能力，熟悉c++/python/scala等一种或多种语言，熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等）；具备良好的沟通能力和抗压能力；数据和业务敏感，具备优秀的分析和解决问题的能力。

关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责下一代查询理解（QU）体系建设：依托最新生成式大模型（LLM）与多模态模型（VLM）技术，重构查询理解流水线。优化并落地深层多维度意图消歧、多语种命名实体识别（NER）、多模态槽位填充、核心词权重预估等底层算法能力；负责全链路检索与排序算法优化：负责搜索全链路（前置引导/SUG、Query纠错与改写、召回、多阶排序）的效果调优。探索并落地混合向量检索、生成式召回（GR）、大模型多模态表征（MMR）对齐检索、生成式重排等前沿技术；深度参与荣耀核心流量产品（应用市场、游戏、主题、阅读、浏览器等）的搜索算法建设，改善亿级用户的搜索体验；跟踪AI搜索等前沿技术趋势，助力业务发展与变革。技能和经验要求硕士及以上学历（优秀者可放宽至本科），计算机、电子信息、数学或统计学等相关专业，具备扎实的数理统计与算法功底；在搜索（Information Re

关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位新一代画像体系建设：主导用户画像与标签体系的顶层设计，突破传统静态标签的局限，构建实时、动态的用户兴趣图谱与精准意图推断框架，打造支撑亿级流量的精细化用户认知引擎。多模态与联合表征学习：深入融合图文/视频等多模态大模型（MLLM）能力，将海量内容特征（语义标签、质量分、视觉信号等）与用户行为进行深度耦合；构建业界领先的用户-内容双塔及联合表征体系，解决跨域推荐与商业化冷启动难题。实时意图与端云协同探索：负责流式数据计算与实时特征工程体系的演进，实现用户意图的“毫秒级”捕捉与响应；探索并落地端侧轻量级模型与云侧大模型的高效协同机制（端云一体化认知）。核心商业化链路赋能：将底层挖掘能力直接转化为业务生产力。深入对接程序化广告生态，推动画像与特征能力在智能定向、Lookalike、排序扰动、oCPX 动态调价、个性化搜推等核心推荐/广告链路的落

关于公司。我们的客户以品质、创新和服务作为战略控制点，坚持研发及前瞻性技术的持续投入，通过全系列手机及智能生态产品，为全球消费者带来创新、领先、可信赖的产品与服务，打造极致的全场景智慧生活体验。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。 关于职位新一代画像体系建设：主导用户画像与标签体系的顶层设计，突破传统静态标签的局限，构建实时、动态的用户兴趣图谱与精准意图推断框架，打造支撑亿级流量的精细化用户认知引擎。多模态与联合表征学习：深入融合图文/视频等多模态大模型（MLLM）能力，将海量内容特征（语义标签、质量分、视觉信号等）与用户行为进行深度耦合；构建业界领先的用户-内容双塔及联合表征体系，解决跨域推荐与商业化冷启动难题。实时意图与端云协同探索：负责流式数据计算与实时特征工程体系的演进，实现用户意图的“毫秒级”捕捉与响应；探索并落地端侧轻量级模型与云侧大模型的高效协同机制（端云一体化认知）。核心商业化链路赋能：将底层挖掘能力直接转化为业务生产力。深入对接程序化广告生态，推动画像与特征能力在智能定向、L

About the Company.我们是一家全球金融服务集团，致力于通过前沿的数字技术与创新产品，提供智慧、无缝的下一代金融解决方案。About the Team.我们是一支追求卓越、高度敏捷的工程团队。Responsibilities.-通用框架开发：开发高可用、通用且基于元数据驱动（metadata-driven）的框架、工具及服务，用于解决数据探索、数据采集、数据转换或数据消费等各种业务问题。-产品开发与方案制定：参与数据驱动的产品开发，与团队共同制定行动计划，以解决来自用户或客户的问题、挑战与需求。-业务需求管理：吸收、验证并梳理业务需求的优先顺序。-全流程技术交付：分析、设计、定义、开发、测试并交付技术解决方案，确保系统交付质量。-生产支持与运维：管理生产环境支持（如故障排查与解决、系统部署及维护），与 IT 运维团队配合以最大限度减少对业务的影响。-团队协作：与开发团队密切合作，确保无缝集成与持续改进。-研发效率提升：精简软件开发生命周期（SDLC），提升部署效率，增强整体软件质量。-流程持续

about the company.我们的客户是一家深耕互联网多年的科技集团，在这里，你可以自由发挥创造性。同时，这也是一个反内卷的团队，我们以结果为导向。about the team.来自各大高校和大厂的同学，国际化视野，反内卷，结果导向。about the job.• 负责 Agent 产品方向规划，围绕目标用户、核心场景、产品边界和商业路径形成清晰路线图。• 拆解用户任务流与行业工作流，定义 Agent 的功能模块、交互方式、能力指标、评测标准和交付节奏。• 与算法、Agent 工程、推理基础设施、设计、销售和市场团队协作，推动需求从调研、PRD、研发到上线验证。• 持续跟踪 To B方向的真实需求与客户反馈。• 建立产品数据和用户反馈机制，用效果指标、留存、转化、交付效率和客户价值驱动产品迭代。skills and experience required.• 具备 AI 产品、ToB 产品、企业软件、开发者工具、SaaS 或复杂系统产品经验。最好是在已商业化的同类Agent产品中有过0-1的完整经验

Job Summary:We are seeking an experienced data engineering leader to drive the development and optimization of middle office technology systems. This role requires deep technical expertise in big data technologies, strong domain knowledge in banking operations, finance accounting, and regulatory compliance, combined with leadership capabilities to guide a high-performing engineering team. You will collaborate closely with operations teams, finance, risk, a

Job Summary:We are seeking an experienced data engineering leader to drive the development and optimization of middle office technology systems. This role requires deep technical expertise in big data technologies, strong domain knowledge in banking operations, finance accounting, and regulatory compliance, combined with leadership capabilities to guide a high-performing engineering team. You will collaborate closely with operations teams, finance, risk, a

关于公司。一家注重创新与数字化的专业服务机构，致力于将人工智能技术与法律服务场景相融合，推进业务的数字化与智能化建设。关于团队。团队专注于法律科技领域的应用落地，倡导将跨学科思维与成熟的产品方法论相结合。团队注重跨部门的高效协作与敏捷交付，致力于通过技术手段解决业务真实痛点。关于职位需求分析与产品规划：深入调研业务场景与痛点，结合AI技术规划产品版本范围与路线图。需求管理与流程落地：编写高质量PRD与原型设计，把控从需求、设计到开发测试的全流程交付。数据驱动与场景创新：通过使用数据与用户反馈持续优化体验，探索AI技术在法律科技领域的创新应用。 技能和经验要求学历与背景：统招本科及以上学历，计算机或法律相关专业优先；具备3年以上产品管理经验，有软件开发背景者优先。AI项目经验：具备完整AI项目开发落地的经验，掌握成熟的产品方法论及产品设计工具体系。综合能力：具备强内驱力、沟通协调能力与执行力；能够快速学习业务，具备跨界思维并对法律科技感兴趣。加分项：拥有法律科技产品的设计与开发实践经验者优先。

关于职位1.系统设计与开发：负责高性能 AI 及云数据中心白盒交换机（SONiC 系统）的软件设计、开发、性能优化及日常维护。2.底层芯片与 SAI 适配：负责博通（Broadcom）SAI 适配层开发、HSDK/SDK 集成，以及 syncd/sairedis 服务的集成与性能调优。3.无损网络与 AI 算力优化：深入研发 GPU 服务器侧 RoCEv2、RDMA、PFC/ECN 拥塞控制及无损网络（Lossless Network）优化方案，开发故障排查与诊断工具。4.BSP 与系统组件：负责 Linux 内核定制、硬件驱动适配、BSP（板级支持包）及系统守护进程（如光模块/风扇/电源监控）开发。5.协议与遥测开发：负责 L2/L3 网络协议（BGP, EVPN, VXLAN 等）以及 gNMI / Telemetry 流式遥测模块的开发与落地。技能和经验要求1.本科及以上学历2.行业经验：3 年以上数据中心交换机、网络操作系统（NOS）或嵌入式网络软件开发经验。3.核心语言：精通 C / C++ 开发