about the company.
一家全球知名的消费品公司，专注于健康、美容和家居产品的研发与销售
about the team.
IT团队
responsibilities．
1. 基于企业核心业务需求，设计、开发、优化AI Agent，赋能公司内部运营（如：客服、HR、法务、供应链等）和营销侧的各类数字化场景。
2. 深入分析企业业务流程，具备独立的需求分析与方案设计能力，能够独立完成 AI Agent需求对接、方案开发与优化等工作；
3. 负责Agent任务流编排，结合RPA/低代码工具，实现跨系统自动化操作；
4. 持续优化 Prompt Engineering、知识增强（RAG）、强化学习等策略，提升Agent 在复杂业务场景下的表现；
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5. 评估并优化 AI Agent 交互体验，通过持续调优提高自然语言理解能力及生成内容的精准度，并沉淀相关经验；
6. 设计完整的测试方案，包括人工测试和机器测试等，组织相关方参与测试并验证测试结果，不断调优测试方法；
7. 参与搭建企业级AI Agent平台，基于Dify（或Langchain等其他开发平台）快速集成与管理多种主流AI模型（商业与开源大模型），实现Agent灵活编排、调用与优化；
8. 参与AI Agent运行架构设计，优化数据流转、权限管理、任务调度等关键模块，确保系统的高效性与可扩展性；
9. 与公司数据安全部门和合规部门密切合作，在满足业务效果的同时，确保AI Agent的数据安全和隐私保护符合合规要求；
skills and experience required.
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息安全、网络工程或相关专业，具备5年以上相关工作经验；
2. 熟悉AI Agent相关技术，包括LLM调用、工具集成、状态管理、长序列记忆等；
3. 具备 AI 平台开发经验，至少熟练掌握Dify、LangChain、AutoGen、TensorFlow、PyTorch中的一个或多个，并有成功的AI Agent开发及优化经验；
4. 熟练掌握提示词优化（Prompt Engineering）、LLM 微调（SFT）、MLOps 等AI研发相关技术，有模型优化经验者优先。
5. 熟悉RAG训练流程，掌握知识库管理、向量检索优化等关键技术；
6. 对AI充满热情，关注市场趋势并快速学习掌握、实践新技术；
7. 优秀的组织与沟通能力，高效协同项目组落地交付；
