工作职责:
- 设计/开发/改进用于半导体缺陷检测/测量的先进图像处理/机器视觉/高性能计算/深度学习算法。
- 负责半导体检测/量测设备算法的方案设计，进行代码开发、测试、调试及维护
- 根据产品需要进行需求分析，通过调研或基于现有算法提出可行的方案并开发原型（可能需要进行跨部门的交流合作），得出可行性结论并评估性能。
- 为客户提供远程或者现场技术支持，并提供快速有效的解决方案。
- 能有效从已有的关键应用功能中攫取信息，能通过与应用工程师、市场部门或客户沟通来发掘新的应用功能。
任职资格：
- 计算机视觉、模式识别、机器学习，人工智能等相关专业硕士及以上学历；
- 较好的编程能力，精通Python、C/C++等至少一门语言；
- 熟悉数字图像处理，深度神经网络模型，异构并行计算等；
- 精通至少一种深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras等，能灵活地选择工具进行研发；
- 掌握前沿的缺陷识别/分类的深度学习模型，并可根据具体数据和检测需求进行参数调优和算法优化。
- 具有深度学习算法的实际部署和维护的经验者优先。
- 对半导体检测，工业缺陷识别和分类有经验者优先；
- 对新技术充满好奇心，能够接受难题的挑战，善于提出新的思路并能快速动手验证。
