音频算法专家.

关于公司。我们的客户是一家发展迅速的AI科技独角兽企业 关于团队。团队精英聚集，积极向上 关于职位1. 负责公司AI产品的算法架构设计、选型、落地和迭代优化，包括但不限于语音、文本、翻译等相关算法2. 对行业最新的AI技术和发展趋势保持敏感，主动研究并导入新技术，持续提升产品的竞争力3. 与研发、产品团队紧密合作，制定产品/技术规划和迭代计划，推动项目的顺利实施和优化 技能和经验要求1. 计算机、数学、信号处理相关专业，本科及以上学历2. 有6年以上算法相关项目经验，包括不限于机器学习/深度学习/语音信号处理/NLP/LLM3. 具有语音处理（降噪/增强/ASR/声纹等）、NLP（实体识别/分类/语义等）相关落地项目经验4. 工程能力强，代码功底扎实，能熟练使用Python、C/C++等语言进行算法开发5. 熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，有Transformer模型框架开发经验者优先6. 有成功设计和实施大规模AI系统架构的经验，能够处理和优化大量数据和复杂模型7. 具备出色的

关于公司。我们的客户是一家发展迅速的AI科技独角兽企业 关于团队。团队精英聚集，积极向上 关于职位 • 神经网络降噪算法开发：设计和实现基于深度学习的降噪算法，利用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等模型处理和去除背景噪声 • 模型训练与优化：使用大量带噪音和干净的音频数据进行神经网络训练，优化网络架构以提高降噪效果 • 端到端降噪系统：实现端到端的音频降噪系统，包括数据预处理、特征提取、神经网络建模和后处理 • 噪声建模与自适应算法：设计自适应降噪模型，能够在动态环境下调整以应对不同类型的噪声（如交通噪声、人声干扰等） • 实时降噪处理：确保神经网络降噪算法能够在低延迟下高效运行，适用于实时音频流和通话系统 • 跨平台实现：在不同硬件平台（如嵌入式设备、移动设备等）上实现并优化神经网络降噪算法，确保其高效执行 技能和经验要求•  • 深度学习与神经网络：熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够使用这些工具开发和训练神经网络模  型。了解并能够应用

职位描述：1、负责线上海量服务器全生命周期运营运维管理和技术服务，面向业务提供和交付业界第一的服务器运营运维服务，促进和保障业务稳定发展；工作职责涵盖新产品运维引入、运维监管控等运营适配、线上运营管理、稳定性运营管理、数据中心服务器运维管理、维保维修、运营流程规范和平台系统规划建设等方向；2、负责服务器新产品引入运营管理和适配体系化建设，包含制定服务器运维标准基线，规划设计、迭代优化新品可维护性、易维护性、稳定性方案，负责新品引入运营风险识别和评估评审、新产品运营运维方案建设适配等；3、负责线上服务器基础运营服务，规划和建设稳定安全高效的基础运营服务架构和服务能力，包含固件升级、带外管理、开关机、重启、重装、搬迁等服务架构和能力；4、负责线上服务器整体维保和技术支持服务交付，规划和建设稳定高效的维保和技术支持体系架构和运维能力，建设改配和利旧交付能力，打造稳定可靠低成本的维保和技术支持服务，保障业务连续性和持续发展；5、负责线上服务器稳定性保障服务，规划和建设稳定性流程规范、平台系统、保障机制和能力，负责现